在由ChatGPT掀起的大模型创业热潮中，被并称为“六小虎”的零一万物、百川智能、阶跃星辰、智谱AI、月之暗面和MiniMax，是最典型的创业代表。这些企业在过去两年相继发布了各自的大模型，并凭借不俗的产品能力，在资本市场和大模型领域都备受瞩目。

　　然而，到了2024年底，行业风向开始转变。其中，零一万物率先表态不再追求超大模型。零一万物CEO李开复表示，从商业角度来看，只有大公司能继续做超大模型，因此零一万物将依赖大厂训练更大规模的模型，以提升轻量化模型的性能。这一决定在Deepseek的V3和R1模型横空出世后，显得更具先见之明。

　　李开复在接受采访时表示，DeepSeek不仅是优秀的模型，还是开源模型，对全球大模型产业产生了深远影响。他认为，DeepSeek的出现让人们更清晰地看到了底座大模型训练的终局，即开源必将胜出，大模型将从比拼底座模型的技术指标，走向拥抱开源并进行商业赋能。因此，零一万物决定成为“六小虎”中第一个全面拥抱DeepSeek的企业。

　　随着DeepSeek的兴起，接入DeepSeek已成为行业的统一动作。但在通用大模型向企业业务场景落地的过程中，部署、微调、应用搭建等能力的缺失成为关键瓶颈。李开复认为，中国大模型产业已进入“产业深水区”，亟需成熟的企业级解决方案，推动大模型从通用能力向垂直行业深度融合。为此，零一万物推出了全新的ToB产品——万智企业大模型一站式平台，帮助企业快速完成DeepSeek的部署。

　　该平台为企业规划了DeepSeek落地的三个步骤：安全部署、应用实践和行业定制，分别对应着DeepSeek从“可用”到“有用”以及“好用”的不同阶段。在部署方面，不同企业对模型部署的需求有所不同，零一万物提供了软硬集成式的一体机方案，以及超大规模算力管理、数据资产安全管理等行业模型训练/精调等能力。在完成模型部署后，企业需要将模型能力转化为生产力，具备工具调用能力、可自主执行任务的专家级Agent成为关键。

　　在“可用”和“有用”的基础上，大模型在企业落地的最后一步是“好用”，这需要借助专业微调让DeepSeek更懂行业。虽然DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等场景下表现优秀，但由于不支持Function Call和JSON格式输出，在专业工作场景落地时受限。因此，基于DeepSeek进行SFT（监督微调）成为企业刚需。

　　零一万物COO黄蕙雯表示，零一万物今年已明确不再做万亿以上超大参数的大模型，而是采取“开放模型”策略，全面拥抱DeepSeek，兼容适配国内各种优秀模型，并将这些通用模型能力转化为ToB的落地解决方案。她认为，DeepSeek的走红为中国大模型领域完成了实质意义上的ToB市场教育，因此后DeepSeek时代，产业大模型将加速落地。

　　李开复表示，2025年将是大模型商业化的大考年，创业者必须尊重商业规律，回归商业本质。他透露，零一万物去年收入超1亿元，今年一季度收入已接近去年全年，其中ToB业务占了大头。随着DeepSeek的出现，企业客户开始觉醒，对大模型赋能自身业务抱有更大希望，也愿意在核心业务场景接入大模型。因此，大模型的ToB落地才刚刚开始，未来将有更多企业拥抱大模型。

（文章来源：21世纪经济报道）