21世纪经济报道赵云帆报道

　　如果没有 Deepseek 这一核弹级的AI创新开路，Manus AI可能难以靠自身力量成为中国AI领域的耀眼明星。DeepSeek的成功在前，以浏览器插件起家的Manus团队，自诞生起便饱受争议。

　　其使用环境不够友好，技术被指“套壳”，还被质疑发币炒作邀请码。此外，Manus AI的社交媒体一度被冻结，智能体被同行快速复刻，甚至被好事者沙盒破解。

　　Manus完美诠释了“人红是非多”。

　　然而，Manus也有支持者，包括Twitter创始人杰克·多尔西、知名AI行业评论员Dean Ball，以及一众淘到邀请码的AI从业者，他们对Manus赞不绝口。

　　近日，美国主流财经媒体CNBC报道了Manus，再次抛出Manus是否为下一个“DeepSeek”的设问。上一次CNBC报道DeepSeek，直接引发了美股的大幅波动。

　　Manus是一场创新，还是一场炒作？这个问题难以回答，但我们更倾向于前者。

　　“套壳”质疑

　　与DeepSeek一开始就开源论文和技术手册不同，Manus未选择公开其核心算法白皮书与技术架构。

　　由于资源有限，且能获得邀请码体验的人极少，Manus如同一个黑匣子，引发巨大争议。

　　首先是关于其工程难度的质疑。Manus发布后不久，MetaGPT的华人团队便推出一款复刻产品，声称仅用“饭后三小时”便完成，并开放给所有人使用，名为“OpenManus”。但很多人发现，“OpenManus”在执行任务时常中断，且易产生AI错觉，似乎不如Manus好用。

　　MetaGPT在复刻后，也尝试解释Manus的工作原理，即通过在AI虚拟机中接受指令，调用核心AI模型理解并输出指令，再根据不同指令，异步调用不同的AI基座模型执行，最后由总调度汇总、验证并输出。

　　Manus就像一个公司法人，调度着作为基座模型的雇员，执行企业任务，维系公司运作。Manus团队则是CEO，决定法人的章程和规则。

　　换句话说，Manus或许是一个完备的“企业”，但与依靠数万GPU和先进架构训练出的大模型相比，它只是一个工程量较小、依靠人工代码实现的AI调度工具。

　　近日，有用户在社交平台声称，通过输出特定目录文件，便让Manus泄露了沙盒运行时的代码，暴露了其架构的商业机密。结果显示，Manus核心依赖另一个AI模型Claude Sonnet的调度能力，并调用29种工具或基座模型完成任务。

　　这一发现也在一定程度上证实了MetaGPT团队的分析，也是“套壳”说法的由来。

　　“越狱”式创新

　　虽然一系列解密揭示了Manus团队的工作难度没有想象的大，但另一个问题随之产生——“套壳”就不是创新吗？

　　Manus团队使用了browser_use的开源代码，并进行了轻度混淆。对此，Manus首席科学家季逸超承认了这一“越狱”结果，但申辩称团队一开始就表示，Manus的创新离不开开源社区。

　　他表示，Manus仍有自己的核心机密。

　　AI智能体友商之间，对如何实现AI智能体都有独特方式。一种主流认知是让AI智能体嵌入操作系统环境，像人一样操作鼠标和键盘完成任务，但这样设计存在缺点，AI无法让计算机异步工作，效率大打折扣。

　　而Manus采用不同方案，通过虚拟系统中的核心AI模型撰写接口代码，控制云端的基座模型处理任务，然后汇总。这样，发出指令后便可做其他事情，等待AI完成任务。即使关闭电脑，只要任务在云端未卡死，也能收到结果。

　　Manus AI团队只是简单地在虚拟沙盒中调用AI资源完成任务，但这是否意味着没有创新？就像泡泡玛特用盲盒征服世界，盲盒门槛不高，但并不意味着没有创新。

　　最近，AI社群与云端平台Hugging Face创始人Clement Delangue与季逸超对聊时透露，Manus敏锐地发现，当前AI基座模型与人类聊天的笨拙只是表象，经过简单对齐后，已能展现出远超大众认知的水平。

　　换句话说，Manus意识到了我们需要一把钥匙打开AI大模型的后花园，这有点像张小龙打造微信，靠对产品和人性的认知，而非技术门槛。

　　AI智能体的发展伴随着基座模型能力的提升和新秀的涌现，量变引发质变。这让人联想到杨振宁、李政道、吴健雄组合完成“宇称不守恒定律”的发现与证明，他们并非唯一在这条赛道上的科学家团队。

　　近日，Manus所在团队Monica.im宣布，与阿里通义千问团队达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。

　　至今，Manus AI的社交平台上，最多的留言仍是“求一个邀请码”。不论是名声大噪，还是与国内算力龙头平台的战略合作，都是对Manus背后创新能力的认可。

（文章来源：21世纪经济报道）