AI导读：

工商银行率先完成DeepSeek大模型私有化部署，推动金融业务场景智能化升级。多家银行陆续接入或本地化部署DeepSeek模型，覆盖智能客服、金融投研等业务场景。中小银行在DeepSeek应用方面动作密集，为金融科技领域弯道超车提供机会。

记者日前从工商银行了解到，该行在同业率先完成Deepseek最新开源大模型的私有化部署，并接入行内“工银智涌”大模型矩阵体系，推动金融业务场景的智能化升级，展现了金融科技的前沿应用。

据介绍，工商银行以“企业级AI普惠赋能+AI专业突破”双轮驱动，推动AI技术在行内规模化应用，目前大模型已赋能20多个主要业务领域，落地场景超过200个。在金融市场领域，工商银行打造了ChatDealing数智对话交易产品，重塑交易流程，交易规模大幅提升。客户服务方面，工商银行推出远程银行坐席助手“工小慧”，实现智能全旅程陪伴，重点场景通话时长降低约10%，服务效率和客户体验显著提升。风险防控方面，工商银行打造了专属授信审批风控助手“工小审”，实现对公信贷全场景智慧审贷，业务效率和智能化风控水平均得到提升。

除工商银行外，2月以来，多家银行陆续宣布接入或本地化部署DeepSeek系列模型，优化自身大模型工具。目前，DeepSeek的应用已覆盖智能客服、智能营销、金融投研、合规运营等业务场景，推动银行业数字化转型。

国有大行中，邮储银行依托自主可控大模型“邮智”，第一时间实现本地部署并集成DeepSeek模型，进一步增强复杂多模态、多任务处理能力。股份制银行中，浦发银行在昇腾服务器上部署DeepSeek大模型，率先实现全栈国产化算力平台+DeepSeek大模型的金融应用，特别是在普惠金融领域，开创“人工智能+普惠金融”的数智方案。

邮储银行研究员娄飞鹏表示，面对AI技术及DeepSeek推动的低成本应用，银行业需积极探索优化应用，推进数字化转型。在此过程中，商业银行需符合制度和监管规定，积极探索AI大模型应用，并考虑完善AI技术应用的基础条件。

中小银行在DeepSeek应用方面动作更加密集。重庆银行利用Deepseek大模型提升智能客服专业度与服务响应速度，江苏银行本地化部署DeepSeek模型，运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中。北京银行联合华为部署DeepSeek系列大模型，已在多个关键业务场景中试点应用。

娄飞鹏指出，DeepSeek为中小商业银行提供了金融科技领域“弯道超车”的机会，但中小银行在优化完善大模型、开展系统和数据对接等方面仍需成本支出。

（文章来源：经济参考报）