AI导读:

高阶智驾行业在AI算力和生态构建的推动下发展,芯片企业强化软硬件一体竞争壁垒。英伟达、地平线等企业引领行业趋势,国产智驾芯片正挑战算力垄断地位,加速自动驾驶技术普及。

  本报记者龚梦泽

  当前,高阶智驾行业在“AI算力”和“生态构建”的双重推动下蓬勃发展。Deepseek案例突显了算力之外,算法模型、芯片性能及性价比的重要性。越来越多的智驾芯片汽车制造商正尝试跳出单纯卖硬件的商业模式,探索爆款产品和软硬一体生态模式的新路径。

  《证券日报》记者注意到,英伟达、地平线、黑芝麻、华为、爱芯元智等芯片企业已意识到这一趋势。算力虽仍是产品性能和模型训练的关键因素,但已不再是决定性因素。这些企业正强化软硬件一体的竞争壁垒,性价比和生态圈建设成为重点。

  中国半导体投资及知识产权联盟理事宋东明表示,从2025年起,高阶智驾将成为标配。多传感兼容、支持多种模型算法开发及更具性价比和成本控制的方案,才能满足市场需求,推动自动驾驶技术的普及和经济效益提升。

  “端到端+VLA”模式激发算力需求

  2022年,英伟达发布了算力高达2000TOPS的Drive Thor芯片,但受多重因素影响,其量产计划推迟。最新消息显示,Thor算力被调整为1000TOPS,2025年先推出730TOPS的低算力版本。

  随着智驾底层逻辑从规则驱动向数据大模型驱动转变,VLA(视觉语言动作模型)备受青睐,被视为开启端到端2.0时代的钥匙。VLA需处理大量多模态数据,对算力要求极高。理想汽车的“端到端+VLM”双系统模型,需消耗两颗Orin-X芯片,即508TOPS算力。

  软硬件成本是当前制约智驾普及的关键因素。英伟达Orin-X芯片售价高昂,加之软件研发成本,使车企面临巨大压力。因此,车企要么推出限时免费政策,要么采取买断方案。

  目前,高阶智驾方案可分为三类:高端豪华车型配置多颗激光雷达和双Orin-X芯片,成本最高,算力最强;中端车型搭载单颗激光雷达和单枚Orin-X芯片,主打性价比;平价方案则舍弃激光雷达,选择地平线J6M或英伟达OrinN芯片,实现高速和城市快速道路领航等功能。

  中国自动驾驶产业创新联盟调研员高超认为,若要部署“端到端+VLA”模型,Orin-X算力难以支撑,Thor将成为必选项。

  国产智驾芯片崛起

  据《高工智能汽车研究院》数据显示,2024年前10个月,中国市场乘用车前装标配L2及以上智能驾驶功能搭载率提升至54.66%。其中,20万元至30万元价位区间乘用车前装标配NOA占比41.25%,9月份该价格区间搭载NOA的交付量已反超30万元以上价位车型。

  随着高阶智驾普及,降本增效成为主机厂的重要路径。在高算力+低成本的双重压力下,国产智驾芯片正蓬勃发展,挑战Thor的算力垄断地位。

  黑芝麻最新发布的华山A2000Pro,性能注解为“4倍行业旗舰芯片”,预计算力达几百TOPS。地平线征程6系列旗舰款产品征程6P算力达560TOPS,几乎是征程5的5倍。华为昇腾610算力为200TOPS,虽标注数值不高,但在处理复杂计算任务时效率更高。

  爱芯元智M76 HNPU算力60TOPS,集成8核高性能CPU,助力车企实现NOA及APA功能。宋东明表示,下一代自动驾驶计算芯片需满足高算力、高带宽、平台化设计需求,配合友好通用的工具链及全栈化解决方案,以加速自动驾驶技术落地和迭代。

(文章来源:证券日报)