AI导读:

全国人大代表柳江提出加快可信数据空间应用落地的建议,强调数据要素价值释放需技术“安全锁”与市场“金钥匙”。长虹以AI技术为核心,推动数字经济与实体经济深度融合,加速可信数据空间建设,助力中国制造业高质量发展。

  今年是全国人大代表、长虹控股集团董事长柳江第三次参加全国两会。据《华夏时报》记者了解,他今年在全国两会上提出了加快可信数据空间应用落地的建议。

  在柳江看来,当前数据要素已融入企业生产、科技创新的过程,正在不断重塑产业形态,发展潜力巨大。但数据要素的价值释放,需要可信技术的“安全锁”与市场化机制的“金钥匙”。

  面对“十四五”收官与“十五五”开局的历史交汇期,柳江对产业发展充满信心:“我国拥有全球最完整的工业体系和超大规模市场,这为企业创新提供了坚实基础。长虹将以AI技术为核心,推动数字经济与实体经济深度融合,在新质生产力赛道上跑出加速度。”

  推动数据产业打破瓶颈

  今年以Deepseek为代表的AI大模型取得了突破性进展,引发公众广泛关注。智能化技术的快速迭代演进背后,离不开数据的海量“投喂”。但当前大数据市场存在着数据孤岛现象,数据价值评估体系缺失,使得数据难以实现高效整合与共享,极大地限制了数据价值的释放。

  在国家数据局的大力推动下,我国数据要素市场化配置改革正在加速。去年11月,国家数据局宣布,根据《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》,到2028年,我国将建成100个以上可信数据空间。这份计划对可信数据空间的定义是:基于共识规则,联接多方主体,实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施。

  数据空间发展势头良好。公开数据显示,2023年中国数据空间市场规模达40.2亿元,同比增长24.4%。政务、金融、工业三大领域占比52.5%。

  但可信数据空间的发展也面临现实挑战,如技术路线和标准不统一、应用推广壁垒高、平台间难以互联互通互认、数据安全与隐私保护技术检测认证不足等。柳江建议,应加快制定可信数据空间相关技术标准,促进平台间互联互通互认;同时,建立健全面向数据流通利用的法律法规,加强监管体制和机制建设;此外,还应加大对数据产业的政策和资金支持力度。

  持续“AI+数据”双轮驱动

  柳江的建议源于长虹在人工智能领域的深入实践。近年来,长虹积极响应国家数据要素市场化配置改革,大力推动数据要素产业基础建设和应用实践。

  在制造领域,长虹自研的“5G+AI”视觉检测设备,检测精准率可达99.98%。在供应链金融场景中,长虹整合64家核心企业及1650家中小微企业数据,构建“龙头企业信用+数据增信”模式,累计融资超40亿元。

  柳江表示,数据要素能够为新质生产力注入澎湃动能,可信数据空间作为规模化数据流通利用的方案,不但可以促进安全与发展平衡,而且对人工智能技术应用发展具有深远影响。

  长虹在可信数据空间建设方面已进行了诸多实践。2023年5月,长虹与中国信通院、深圳数据交易所等单位共同发起可信数据空间创新实验室。长虹通过自研技术打造的可信数据空间产品——虹雁,已成为我国可信数据空间生态链首批通过功能测试评估的产品之一。

  “长虹将持续推动‘AI +数据’双轮驱动战略,通过技术创新与制度变革的双重突破,为中国制造业高质量发展提供‘长虹方案’。”柳江说。

(文章来源:华夏时报)