2025年全国两会期间，全国人大代表，四川长虹电子控股集团有限公司党委书记、董事长柳江聚焦“可信数据空间应用落地”建设，提出多项建议。可信数据空间作为规模化数据流通利用的“中国方案”，对AI技术发展影响深远，对数字经济发展意义重大。

　　柳江指出，可信数据空间是平衡数据安全与发展的关键基础设施。加快其建设与应用落地，是推动数字经济赋能实体经济的关键。2024年11月，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，预计到2028年，将形成广泛互联的可信数据空间网络。

　　呈现集中化规模化趋势

　　我国可信数据空间政策与市场层面向好，2023年市场规模已达40.2亿元，同比增长24.4%，行业整体呈现集中化及规模化趋势，政务、金融、工业领域为重点发展对象。长虹早在2021年即关注数据流通利用，2023年联合多方打造出我国首个智能制造领域数据空间应用案例，标志着可信数据空间技术正式实现国产商业化落地。

　　柳江表示，当前数据流通利用以公共数据和社会数据为主，对AI技术应用的支撑效果尚不明显。算力基础设施规划建设、数据要素市场化生态亟待建立。长虹正积极推动“数据+AI”融合，加速AI技术应用落地，在运营、制造、产品等方面均取得显著成果。

　　推动数据产业突破三大瓶颈

　　柳江强调，可信数据空间发展面临技术路线不统一、应用推广壁垒高、平台间难以互联互通等瓶颈。同时，数据要素市场机制不健全，跨领域协同难度大，人才短缺问题突出。为此，柳江提出三大核心建议：加快技术标准化，加强互联互通；规范数据流通利用，强化监管合规；加快数据产业发展，着力人才培养。

　　柳江建议权威机构牵头制定可信数据空间相关技术标准，促进平台间互联互通。同时，加强数据安全与隐私保护技术的检测与认证，建立健全法律法规，提升国际话语权。在人才培养方面，建议建立数据专业职称体系，明确数据人才的专业发展方向，鼓励企业与高校合作，建立产学研用一体化的人才培养机制。

　　近年来，长虹控股集团以“自主创新+协同创新”驱动转型，深化产学研合作，强化AI技术赋能。同时，长虹聚焦工业互联网，实现全域数据互联与智能应用，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破。

（文章来源：证券时报·e公司）