AI导读：

全国政协委员王江平表示，人工智能在工业领域的应用是关注重点，推进数字化转型对制造业高质量发展具有重要意义。他强调解决生态与数据问题，加强人才培养，实现数字化资产有效集成与衔接。

　　全国政协委员、人口资源环境委员会委员王江平3月4日接受上海证券报记者采访时表示，重点关注人工智能在工业领域的应用，特别是如何有效推进人工智能进入工业领域，成为当前亟需解决的关键问题。

　　随着科技革命和产业变革的深化，推进数字化转型已成为顺应技术趋势、促进产业转型升级的必由之路。这一转型对于提升生产力质量、推动制造业高质量发展以及构建国际竞争优势具有深远意义。

　　针对如何让人工智能真正融入工业领域，王江平指出：“仅仅依靠大模型的推出并不足以实现这一目标，还需解决生态与数据问题。特别是，我们需要专业化的数据，并通过专业人士的优化处理，以实现数据的最大化利用。”

　　他进一步强调，加强人工智能人才培养至关重要，应鼓励专业技术人员和行业工程师参与数据集建设，以满足大模型训练的需求。

　　王江平认为，数字化转型的关键在于实现企业数字化资产、系统、数据之间的有效集成与衔接，打破工具、数据和业务壁垒，充分激活已有数字化资产的效能与价值。

　　此外，王江平还提到，应关注生态方面的问题，包括相关服务与检测等。例如，当前人工智能偶尔会出现AI“幻觉”现象，政府需加强验证与评估工作。

（文章来源：上海证券报）