21世纪经济报道记者唐唯珂广州报道

　　Deepseek引领的医疗AI浪潮正在席卷全国医院，加速医疗智能化进程。

　　据公开信息，众多医院已完成DeepSeek的本地化部署，包括成都市第一人民医院、深圳大学附属华南医院等三甲医院及专科医院、基层医疗机构。公立医院的率先接入为医疗AI市场提供了信任背书，预计今年年中，全国将有超过一半的公立医院接入DeepSeek。

　　清华大学附属北京清华长庚医院医学数据科学中心主任李栋指出，医疗领域正处于转型关键期，DeepSeek的出现正好弥补了工具不足，推动了医疗转型。

　　医疗AI技术不仅受到三甲医院的青睐，也引发了专科医院及基层医疗机构的高度期待，这背后是医疗行业对AI技术的高度期待和对精准化、高效化服务的迫切需求。然而，算力瓶颈和探索之路的曲折同样不容忽视。

　　医疗新基建

　　在接入DeepSeek的过程中，医院注重技术的先进性及其在实际医疗场景中的应用。DeepSeek凭借卓越的自然语言处理能力，能够高效处理海量医学资料，构建医学知识库，并实现智能医学问答功能，为医护人员及患者提供精准便捷的医学知识查询服务。

　　上海第四人民医院信息管理部部长王志勇表示，DeepSeek能够快速、准确地为医生提供所需信息支持，帮助医生做出更科学、合理的医疗决策，大大提高了诊疗效率和质量。

　　AI技术还优化了病历书写、患者服务等医疗流程。DeepSeek能根据医生记录的关键信息，快速生成规范的病历模板，并将其结构化存储，提高了病历的书写效率和质量。同时，医疗机构还通过智能化手段优化了患者服务，如广东省妇幼保健院提出依托DeepSeek-R1大模型，打造“小悦医生”AI智能体，优化患者就医体验。

　　DeepSeek的核心技术在于本地轻量化，解决了医疗场景中的低算力需求、即时响应和数据隐私三大痛点。其开源模式使得医疗机构能进行本地化、私有化部署，确保患者数据与医疗信息的安全性，提升系统响应速度及医务工作者工作效率。

　　需求与担忧

　　DeepSeek的应用方式多样，包括直接访问应用、调用云服务接口、本地化部署定制开发等。出于数据安全和保护患者隐私的考虑，国家规定院内数据不能离院。因此，医院在结合自身需求和数据资源对DeepSeek做深度二次开发时，必须进行本地化部署。

　　然而，本地化部署对医院的算力储备和硬件有较高要求。DeepSeek-R1模型的不同参数规模对存储空间和显存需求各异，医院需根据自身算力储备选择部署版本。尽管DeepSeek有助于医生提高诊断效率，但也有医生反馈，在实际使用中，DeepSeek提供的意见和医生偶尔有分歧，具体细节还需要医生把关。

　　几位资深医务人员表示，在比较长的一段时间内，AI是医生的好助手，而不是替代者。湖南省医疗保障局发布的通知也强调，在处方开具环节，医生的主导地位不可动摇。

　　此外，尽管DeepSeek在某些情况下准确率较高，但仍有重复虚假声明、给出模糊或无用的答案的情况。健康无小事，在关乎生命健康的诊断环节，患者仍需要医生面对面的问诊、细致的检查以及对病情的综合判断。

　　在这场智能化变革中，AI作为辅助工具，医护人员是医疗工作的真正核心力量，科技进步的核心目标始终是更好地为人类的生命健康保驾护航。

（实习生孙伟对本文亦有贡献）

（文章来源：21世纪经济报道）