3月3日，东吴证券发表研究报告指出，AI医疗发展的背景与推动力日益显著。随着信息技术和人工智能的迅猛进步，AI在医疗领域的应用正以前所未有的速度加速，成为推动医疗行业变革的关键力量。一个健全的数字医疗体系为AI医疗的进步提供了坚实的基础，确保了医疗数据的广泛采集、标准化存储和高效传输，为AI算法提供了高质量的数据支持。深度学习和大模型的兴起，更是将疾病诊断、风险预测和个性化治疗方案的水平提升到了新的高度。从机器学习到深度学习，再到大模型时代，AI医疗经历了不断的演变。

近年来，生成式AI与传统AI的结合，为医疗服务的优化和创新注入了新的活力。生成式AI不仅能够深入分析现有数据，还能生成新的数据，进一步拓展了智能交互和对话能力，使得医疗服务变得更加精准、自然和高效。AI在医学影像分析、手术辅助和疾病诊断等领域的应用尤为突出，极大地推动了医疗服务的智能化、高效化和便捷化发展。

AI正在全面赋能医疗全流程与细分赛道的发展。从健康管理、诊前诊中诊后服务，到影像分析、药物研发和手术机器人等领域，AI都发挥着重要作用。它助力医疗机构提升效率、优化流程，并极大地改善了患者的就医体验。随着人口老龄化和医护资源的短缺，AI医疗市场迎来了快速增长。《中国AI医疗产业研究报告》显示，2023年市场规模已达973亿元，预计到2028年将增长至1598亿元。在细分赛道中，AI影像、病理、医疗系统、健康管理、终端应用、制药等领域各具特色，规模持续增长，政策支持力度加大，竞争格局逐渐明晰，未来发展前景广阔。

AI医疗细分赛道各具特点：AI影像领域因老龄化、医疗资源不均等导致医生压力大，在政策支持下获证产品不断增多。据亿欧智库预测，2023年AI影像市场规模为24亿元，预计到2030年将达到137.4亿元。国内企业在AI影像领域取得了显著成果，且未来在生态发展等多方面具有巨大潜力。同时，AI医疗机器人领域也展现出良好的发展前景。虽然国内手术机器人仍处于发展初期，但市场前景广阔。2023年市场规模约为71.7亿元，预计到2025年将达到188.8亿元。多品牌竞争且国产替代成为趋势，医保、配置证和医院使用情况各地存在差异且相互影响。此外，AI还在CDSS与病种质控领域发挥重要作用，AIGC助力提升效率并形成7大系统，政策分层推动发展，商业化进程加快。

AI健康管理虽处于发展初期但细分领域广泛，受到政策支持。市场集中度低、竞争格局不稳定，但未来需求有望快速扩张。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI医疗将迎来更加广阔的发展前景。

（文章来源：财中社）