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芬兰于韦斯屈莱大学等高校研究人员合作开发出一种基于人工智能的新型工具，能自动分析人体组织样本来鉴别结直肠癌，准确率达96.74%，显著减轻医生工作量，相关研究论文已在国际期刊上发表。

　　芬兰于韦斯屈莱大学日前宣布，他们与其他高校研究人员合作开发出一种基于人工智能的新型工具，该工具通过分析人体组织样本来自动鉴别结直肠癌，为医疗诊断领域带来革新。

　　在传统病理检查中，医生需耗费大量时间，通过数字显微镜载玻片逐点标记癌变组织和其他相关组织的位置，以鉴别诊断结直肠癌。而这项新工具的出现，将极大改变这一现状。

　　于韦斯屈莱大学、赫尔辛基大学等机构携手研发的这一基于人工智能的新型工具，能自动分析样本，并精准突出显示包含不同组织类别的区域。这不仅显著减轻了医生的工作量，还使得预测和诊断更为迅速，为治疗意见的提出提供了有力支持。

　　负责设计这一工具的于韦斯屈莱大学研究人员法比·普雷杰透露，在显微镜样本分类方面，该人工智能工具展现出了卓越的性能，能够识别与结直肠癌相关的所有组织类别，准确率高达96.74%。

　　于韦斯屈莱大学发布的新闻公报指出，尽管目前的实验结果极为鼓舞人心，但在将这种人工智能工具引入临床时仍需保持谨慎，逐步推进。值得一提的是，研究团队已慷慨决定，将这款具有划时代意义的人工智能工具免费开放，以期鼓励更多相关研究与合作。

　　相关研究论文已在国际知名期刊《太阳神》（隶属于美国细胞出版社）上发表，引起了业界的广泛关注。

（文章来源：新华网）