AI导读：

3月3日，国盛证券报告称AI for Science成为科研新范式，正推动科研边界拓展。AI4S已进入大规模基础设施建设期，材料领域成为新焦点。中国具有AI4S材料范式落地的先天优势，建议关注具备AI垂类模型优势的平台型企业。

3月3日，国盛证券发表研究报告指出，AI for Science（AI4S）已成为科学研究的第五范式，正不断拓展科研边界，并将尖端成果应用于实际生产。人类的科学研究范式经历了从经验范式到理论范式、计算范式和数据驱动范式的演变。AI4S作为第五范式，利用AI加速科研过程，结合机器学习、数据分析、高性能计算等技术，帮助科学家在多个领域进行深度探索。这套算法具有强大通用性，尤其在药物和材料领域，提供了突破性的计算模拟与设计工具。

目前，AI for Science已从概念导入期进入大规模基础设施建设阶段。自2016年AlphaGo战胜人类冠军以来，科学家们尝试将机器学习等AI工具应用于科学问题求解。2020年前后，随着一系列优秀开源工具如Alphafold2、DeePMD等的诞生，科学家们在多个领域得以直接使用新方法、新工具进行研究。AI4S迅速从萌芽期转向基础设施建设期，主要任务是构建AI4S领域的通用模型和训练器。

材料领域正成为AI4S下一个攻克的重点。尽管AI4S在药物研发领域已有广泛应用，全球头部药企如辉瑞、强生等都在积极布局，但材料研发正成为新的焦点。2023年底，宁德时代宣布在香港设立国际研发中心，聚焦AI4S，挖掘新能源材料。同时，晶泰科技与协鑫集团、深势科技与东阳光科技等企业的合作，也显示了AI4S在新能源材料研发方面的潜力。AI4S或将成为固态电池材料、光伏钙钛矿材料等革命性新材料研发的突破口。

中国在AI4S材料范式落地方面具有先天优势。全球材料科学下游化工业主要集中在中国，且中国材料科学科研实力不断增强。在美国去工业化背景下，中国AI4S拥有巨大发展空间。中国企业能够更方便地对接产业资源，促进数据训练，提升AI模型性能。同时，中国企业，尤其是依托国家重点科研团队的企业，在产业化项目竞标中具有显著优势。建议关注具备AI垂类模型、机器人实验室和科研人员优势的平台型企业，如晶泰控股及中科大孵化的AI4S平台。

（文章来源：财中社）