DeepSeek AI模型服务利润引热议,商业化路径受关注
AI导读:
DeepSeek公布V3/R1推理系统理论日利润高达346万元,引发行业热议。业内人士对AI模型服务商业化路径存在争议。DeepSeek表示实际收入远低于理论值,但创始人强调不贴钱也不赚暴利。同时,OpenAI发布GPT-4.5预览版,API价格大幅上涨。
3月1日,Deepseek在开源周最后一天公布了其V3/R1推理系统的“暴利”数据,引发行业热议。该系统理论日利润高达346万元人民币(约47.5万美元)。这一数字背后,AI模型服务商业化面临现实拷问。有业内人士指出,即便按严谨口径计算,DeepSeek依然盈利,但提供DeepSeek API的厂商能否盈利,业内存在争议。
DeepSeek统计了2月27日至28日24小时的节点占用情况,峰值占用278个节点,平均占用226.75个节点(每节点含8个H800 GPU)。假定GPU租赁成本为2美元/小时,DeepSeek每日总成本为8.7万美元(约63万元人民币)。
若所有token均按DeepSeek-R1价格计费,每日总收入可达56.2万美元(约409万元人民币),成本利润率高达545%。然而,DeepSeek表示实际收入远低于此,因V3定价更低,且收费服务仅占部分,网页端和应用程序免费,夜间还有折扣。
按官方理论数据测算,扣除每日8.7万美元的GPU成本,DeepSeek理论上每日最高可盈利47.5万美元(约346万元人民币)。
DeepSeek创始人梁文锋表示,公司原则是不贴钱也不赚暴利,价格略高于成本。此前DeepSeek降低API价格,引发行业价格战。
DeepSeek能实现高利润率,部分得益于团队极致优化,最大限度使用GPU。团队优化目标是提高吞吐、降低延迟,采用大规模跨节点专家并行方案。
DeepSeek在多个平台发布成本消息,硅基流动创始人袁进辉称,DeepSeek披露的成本和收益颠覆了很多人认知。很多供应商无法达到DeepSeek水平,因其V3/R1架构与主流模型差异大。
潞晨科技创始人尤洋认为,DeepSeek数据对计算MaaS成本无参考价值。DeepSeek将网页、APP和MaaS API的token数加在一起计算,摊薄了成本。尤洋认为,DeepSeek模型虽好,但在计算利润方面存在不同见解。
尤洋表示,OpenAI的高额月费模式是唯一可持续的商业模式。DeepSeek采用开源免费+分层B端收费,核心盈利来自企业定制化服务和母公司资金支持。OpenAI则坚持闭源+订阅制分层收费。
2月28日,OpenAI发布GPT-4.5预览版,仅限每月支付200美元的Pro订阅者使用。GPT-4.5 API价格大幅上涨,比DeepSeek价格高出数百倍。
(文章来源:第一财经)
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