一起关注一下关于Deepseek的最新消息！DeepSeek首次披露了其V3/R1推理系统的理论成本利润率，高达545%。

当市场以为DeepSeek的开源周内容发布完毕后，3月1日，DeepSeek突然宣布了“One More Thing”，揭秘了其V3/R1推理系统，并公开了大规模部署的成本和收益。据《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》显示，在假定GPU租赁成本为2美元/小时的情况下，总成本为87072美元/天，而如果所有tokens均按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入可达562027美元，成本利润率惊人地达到了545%。

DeepSeek-V3/R1推理系统的优化目标是实现更大的吞吐和更低的延迟。为实现这一目标，DeepSeek采用了大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）技术。EP技术不仅大幅提高了batch size，从而提升了GPU矩阵乘法的效率，还通过将专家分散在不同的GPU上，降低了延迟。然而，EP技术也增加了系统的复杂性，主要体现在跨节点传输和负载均衡方面。

DeepSeek详细介绍了如何使用EP技术增大batch size、隐藏传输耗时以及进行负载均衡。其中，大规模跨节点专家并行是关键技术之一，由于DeepSeek-V3/R1的专家数量众多，且每层仅激活部分专家，因此必须采用大规模并行才能实现高效推理。

为了实现计算和通信的重叠，DeepSeek采用了双batch重叠策略，以掩盖通信开销并提高整体吞吐。此外，DeepSeek还介绍了多种负载均衡策略，以确保每个GPU的计算和通信负载均衡。

DeepSeekV3和R1推理服务在实际应用中取得了显著成效。服务使用了H800GPU，并采用了与训练一致的精度格式，最大程度保证了服务效果。在最近的24小时统计时段内，DeepSeek-V3和R1推理服务占用的节点总和峰值达到了278个，平均占用226.75个节点，假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天。

然而，就在DeepSeek披露大规模部署成本和收益之后，潞晨科技突然宣布将在一周后停止提供DeepSeek API服务。此前，潞晨科技与华为昇腾联合发布了基于昇腾算力的DeepSeek-R1系列推理API及云镜像服务。但近期潞晨科技CEO尤洋指出，虽然DeepSeek-R1的定价低廉，但企业方可能面临巨额亏损，因为服务成本远高于收入。

潞晨科技是一家致力于“解放AI生产力”的全球性企业，专注于分布式软件系统、大规模人工智能平台以及企业级云计算解决方案。此次暂停DeepSeek API服务，或许意味着潞晨科技在AI大模型开发领域面临新的挑战和机遇。

（文章来源：中国基金报）