Deepseek开源周收官，DeepSeek以最后一弹，再次在AI领域激起了广泛关注。

　　3月1日，DeepSeek在知乎上发表题为《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》的文章，全面揭晓V3/R1 推理系统的核心机密。这一举动在AI界引发了热烈讨论。

　　尤为引人注目的是，文章首次公布了DeepSeek的理论成本和利润率等关键数据。假定GPU租赁成本为2美元/小时，DeepSeek的总成本为87072美元/天，而理论上一天的总收入可达562027美元/天，成本利润率高达545%。这一数字彰显了DeepSeek在AI推理服务上的盈利能力。

　　DeepSeek推理系统优化显著，成本利润率惊人

　　据文章介绍，DeepSeek-V3/R1推理系统的目标是实现更大的吞吐和更低的延迟。为此，DeepSeek采用了大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）方法，并通过一系列技术策略，最大程度地优化了大模型推理系统。

　　在吞吐方面，大规模跨节点专家并行能够大幅增加batch size，从而提高GPU矩阵乘法的效率。而在延迟方面，该方法使得专家分散在不同的GPU上，降低了访存需求，从而减少了延迟。

　　然而，大规模跨节点专家并行也带来了系统复杂性的增加，如跨节点通信、多节点数据并行、负载均衡等挑战。DeepSeek在文章中详细阐述了如何应对这些挑战，通过规模化跨节点专家并行、双批次重叠策略、最优负载均衡等方式，确保高性能和稳定性。

　　此外，文章还披露了DeepSeek利用时间差进行成本控制的策略。DeepSeek V3和R1服务均使用英伟达的H800 GPU，根据白天和晚上的服务负荷差异，动态调整推理节点数量，以降低成本。

　　通过这一策略，DeepSeek实现了成本的有效控制，进一步提升了利润率。假定GPU租赁成本为2美元/小时，DeepSeek的总成本为87072美元/天，而理论上一天的总收入可达562027美元/天，成本利润率高达545%。然而，DeepSeek也指出，实际收入可能因V3定价较低及夜间折扣而有所减少。

　　为了吸引更多用户，DeepSeek还推出了错峰优惠活动。在优惠时段（北京时间00:30-08:30），API调用价格大幅下调，其中DeepSeek-V3降至原价的50%，DeepSeek-R1降至25%。这一举措旨在鼓励用户在低谷时段调用API，享受更经济、更流畅的服务体验。

　　开源周圆满结束，DeepSeek未来可期

　　随着最后一枚“重磅炸弹”的发布，DeepSeek的开源周活动正式落下帷幕。在过去的一周里，DeepSeek每天开源一个代码库，展示了其强大的技术实力。

　　业内人士分析认为，DeepSeek这一系列技术组件共同构建了一套精密协同的系统，让DeepSeek在有限算力之下最大程度地发挥了GPU的性能，实现了训练推理效率的大幅提升。

　　DeepSeek的开源之举也赢得了国外网友的广泛赞誉。不少网友表示，DeepSeek愿意公布这些信息，说明他们已经达到了领先的水平，实际的技术能力可能更高。甚至有网友将DeepSeek与OpenAI进行对比，认为DeepSeek的性价比远高于OpenAI。

　　作为大模型领域的“鲶鱼”，DeepSeek的持续创新给行业带来了巨大压力。据外媒透露，DeepSeek正在加速研发DeepSeek-R2推理模型，这一模型有望生成更好的代码，并使用英语之外的语言进行推理。这一消息让外界对DeepSeek充满了期待。

　　从V3到R1，再到即将面世的R2，DeepSeek以持续的技术突破惊艳世界。虽然开源周已经结束，但DeepSeek的未来之路仍然充满无限可能。

（文章来源：证券时报）