引入Deepseek到大模型矩阵的银行数量在不断增加，除工行、邮储、建行、招行、浦发等大中型银行外，部分地方中小银行与互联网银行也在加速部署DeepSeek大模型，推动在智能客服、业务流程优化、智能风控等场景的应用。此外，银行理财领域也有机构宣布接入DeepSeek大模型并完成部署。这一趋势显示出，AI大模型正在金融领域广泛应用。

多位业内人士指出，当前大模型在金融业务场景的应用正逐渐深入。金融机构在探索AI大模型应用时，一般遵循“由内而外”的原则，先提升内部工作效率，再拓展到对外客户服务。研究人士建议，中小银行在应用DeepSeek等大模型时，需从战略、技术、人才等多方面完善配套，确保应用的顺利推进。

银行丰富大模型矩阵

近段时间以来，DeepSeek在金融行业掀起热潮。以国有大行为例，建设银行已引入DeepSeek模型并定制化训练，推进生成式人工智能在全集团的体系化应用。工行也基于自主研发的全栈自主可控大模型平台“工银智涌”，引入DeepSeek系列开源大模型底座，并面向全行开放使用。

大型银行对DeepSeek模型的布局模式共性是基于自主研发、全栈自主可控的大模型平台基础引入并部署，丰富已有大模型矩阵。而中小银行则受益于开源模型，自主搭建多场景应用，如办公助手等，提升员工体验。同时，一些银行还深度探索内部知识库搭建、研发提效，甚至信贷风控模型。

新网银行作为一家互联网银行，早在2024年5月就在系统研发场景中应用了DeepSeek大模型。该行副行长兼首席信息官表示，随着技术进步和成本降低，大模型将广泛应用于中小银行等金融机构。

理财公司积极跟进

除了在银行领域，DeepSeek大模型还在证券、基金、保险、消费金融等金融领域得到应用。同时，银行理财公司也已实质性地推进对DeepSeek大模型的应用。

建行旗下建信理财已开始研究DeepSeek在理财业务部分场景的应用。光大理财则在风险中台完成了对DeepSeek蒸馏模型的本地化部署，并计划进一步推进全尺寸模型的部署。

多家理财公司虽未正式引入DeepSeek大模型基座，但已布局科技主题理财产品，深度布局人工智能、云计算、半导体等前沿科技领域。

应用场景逐步扩展

金融行业对于大模型的应用需求逐渐扩展，从内部提效场景逐渐扩展到对外业务中，如投资研究、投资者教育、投资顾问等。在银行领域，大模型还应用于贷款审批、尽职调查等，帮助银行科技部门或业务部门搭建自身业务所需的智能体。

然而，随着金融业快速应用AI大模型等技术助力数字化转型，信息安全、体制机制变革等问题也受到关注。相关应用主体需构筑数据隔离墙，确保信息安全。同时，金融机构在应用大模型过程中，应强化数据信息安全和隐私权保护的理念。

对于中小银行来说，部署应用DeepSeek等大模型并非“一招鲜”，更难以“一键复制”。银行在数字化转型过程中，应从战略、技术、人才等多方面完善配套，走出一条差异化之路。

（文章来源：证券时报）