AI导读：

DeepSeek启动“开源周”，开源首个针对Hopper GPU优化的MLA解码内核FlashMLA，旨在提高Transformer模型效率。同时，DeepSeek构建AGI小团队，计划开源5个代码库，加速行业发展。国内外头部厂商纷纷加码开源模型，AI Agent新形态即将到来。

　　2月24日，Deepseek启动“开源周”，并开源了首个针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核FlashMLA，专为处理可变长度序列而设计，现已投入生产使用。DeepSeek表示，该内核在H800上能实现3000 GB/s的内存带宽以及580 TFLOPS的计算性能。

MLA（多层注意力机制）旨在提高Transformer模型在处理长序列时的效率和性能，通过多个头的并行计算，让模型能同时关注文本中不同位置和不同语义层面的信息，捕捉长距离依赖关系和复杂语义结构。

　　FlashMLA受到FlashAttention2&3和CUTLASS项目的启发。其中，FlashAttention能实现快速且内存高效的精确注意力；CUTLASS则是英伟达开发和维护的开源项目。

　　2月21日，DeepSeek宣布构建探索AGI（通用人工智能）的小团队，计划开源5个代码库，以透明方式分享研究进展。DeepSeek在线服务中的构建模块已记录、部署并测试，旨在加速行业发展。

　　上海开源信息技术协会秘书长朱其罡称：“开源技术正从代码共享迈向实体创新，成为推动智能未来的关键。中国开源生态的发展，如DeepSeek的成功，展现了从‘运营驱动’向‘价值驱动’的转变。”

　　2025年初，国内外头部厂商纷纷加码开源模型，豆包、昆仑万维、百度文心、阿里通义千问均推出开源模型。

　　在2025全球开发者先锋大会上，Minimax副总裁刘华表示：“底层模型的一次重大迭代，将远超工程实现层面的优化效果。当大模型达到专业人士水平，新的产品形态——AI Agent将到来，主动帮助人类解决问题，提高生产力。”

（文章来源：上海证券报）