AI导读：

天津轨道交通运营集团成功部署DeepSeek大模型，完成多场景应用验证，助力轨道交通智能化升级。模型提升运维效能，降低故障发生率，提高应急处理准确率，为智慧轨道交通提供安全保障。

　　中新网天津2月22日电(记者周亚强)“Deepseek大模型接入IT智能运维后，实现了运维效能的全面提升，有效降低50%的突发故障发生率，故障处置效率提升40%，平均处理时间缩短20%。”记者从天津轨道交通运营集团获悉，该集团近期成立工作专班，成功部署DeepSeek大模型，完成客运服务、应急管理、IT运维、网络安全等多场景应用验证，构建起“感知—认知—决策”智能链条，助力轨道交通智能化升级。

　　据介绍，在客运服务场景下，相较于传统基于规则的客服系统，DeepSeek大模型驱动的多模态深度学习在准确率和响应速度上实现量级提升。借助语音识别+意图分析双引擎，实现88.2%的乘客咨询问题精准分类，支持连续多轮交互，确保上下文一致性，相较传统对话机器人提升70%。同时，根据上下文分析监测用户情绪波动，并触发人工介入机制，响应速度再提升20%。

　　在模拟测试环境中，搭载DeepSeek大模型的应急管理决策相较于传统方式，应急处理时间缩短30%，处置准确率提升20%，大幅降低现场处置人员的失误风险。通过构建高度智能化的城轨垂直领域大模型，借助多模态交互界面，如可视化的操作指南、语音提示等，模型能及时、准确地将最优应急方案提供给现场处置人员。

　　此外，安全AI平台接入DeepSeek大模型后，运营集团网络安全攻击数据检出率提升至95.7%，误报率降至4.3%。网络安全事件研判效率提升90%，漏洞修复效率提升40%，为智慧轨道交通提供坚实的安全保障。

　　天津轨道交通运营集团表示，将继续探索DeepSeek大模型在设备故障预测与维护、安全监控与预警等领域的深度应用，提升地铁运营智能化水平，为公众提供安全、便捷、高效的出行服务。

（文章来源：中国新闻网）