DeepSeek开源AI代码库,加速行业发展
AI导读:
DeepSeek宣布构建AGI团队,计划开源5个代码库,分享研究进展,加速AI行业发展。此举引发关注,众多企业接入DeepSeek,开源热潮推动生态建设。未来多模态大模型应用将爆发,ToB和ToG模式成主要发展方向。
2月21日,Deepseek在社交平台宣布构建了一支探索AGI(通用人工智能)的团队,计划从下周起开源5个代码库,以透明方式分享研究进展,此举将加速AI行业发展。

DeepSeek新动作引关注
DeepSeek透露,其在线服务的构建模块已完成记录、部署和测试,期望开源的代码能转化为行业发展的强大动力。
此前,2月18日,DeepSeek在海外社交平台发布了一篇技术论文《原生稀疏注意力:硬件对齐且可原生训练的稀疏注意力机制》,创始人梁文锋也参与其中。论文提出的NSA机制通过硬件优化,提升推理速度,降低预训练成本,性能卓越。
上海库帕思科技有限公司CEO黄海清表示,DeepSeek在技术创新和高质量数据应用上的突破,给AI领域尤其是大模型行业带来了震动。
目前,众多上市公司和中小企业已接入DeepSeek,部分“DeepSeek概念股”股价上涨。尽管相关业务收入占比极小,但企业纷纷看好其潜力。
开源热潮推动生态建设
随着DeepSeek等开源大模型的兴起,人工智能的应用日益广泛。企业希望通过保持产品开放性,接入更多优质模型。
近期,MiniMax、百度、阶跃星辰等纷纷开源大模型,吸引了云厂商、芯片厂商和生态社区的积极参与。开源社区的蓬勃生机吸引了更多企业拥抱开源生态。
业内人士预测,未来多模态大模型的应用将爆发,ToB和ToG的商业模式将成为大模型公司的主要发展方向,基础大模型公司正转向行业垂类。
伽马数据发布的《2024全球AI应用趋势年度报告》显示,2024年,ToB端业务获得整体超九成融资金额,展现出成熟商业模式优势。
黄海清指出,金融、教育、医疗、工业等领域已优先应用大模型,自动驾驶、具身智能、科学智能等也在积极探索。未来,交通、零售等行业也将广泛应用大模型。
(文章来源:上海证券报)
郑重声明:以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息,本站对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com,我们将安排核实处理。

