“不良资产业务高度依赖对各种复杂数据、信息以及法律文本的分析与处理。Deepseek大模型凭借强大的语义解析和逻辑推理能力，正助力AMC在不良资产管理、投研分析、风险评估等领域实现更高效的数据整合与洞察，提升决策精准度。”

DeepSeek的热潮正在席卷金融行业。近日，中国信达已完成DeepSeek大模型的本地化部署，并发布了基于AI大模型的智能体——信小达。此外，信达证券、南商中国、东兴证券等也已完成该大模型的本地化部署。

多位受访人士指出，在文本解读、投研等领域，DeepSeek大模型可带来极大助力。通过接入该模型，AMC不仅能优化传统业务流程，还能探索数字金融新生态，进一步聚焦主责主业，发挥专业特长，推动行业高质量发展。

AMC积极部署

2月16日，中国信达发布消息称，已全面完成DeepSeek大模型的本地化部署，推出智能体信小达。信小达作为集团级AI赋能基础设施，能够凭借智能语义解析、多模态等能力，为集团内部用户提供制度解读、案例检索及行研推荐等智能服务。

“DeepSeek大模型的接入，标志着中国信达在构建自主可控新型数字基础设施，推进数字化、智能化转型方面取得全新进展，同时也为我国不良资产管理行业引入人工智能技术做出了积极探索。”中国信达相关负责人表示。

随着人工智能技术的飞速发展，其在金融领域的应用前景愈发广阔。AMC作为金融体系的重要组成部分，面临不良资产处置复杂、风险管理难度大等挑战。业内人士表示，引入人工智能技术或将成为AMC提高运营效率、增强核心竞争力的关键。

上海金融与发展实验室主任曾刚指出：“DeepSeek大模型可助力AMC在不良资产管理、投研分析、风险评估等领域实现更高效的数据整合与洞察。”

同时，信达证券、东兴证券等多家券商表示，已将DeepSeek大模型融入公司多个核心业务领域，包括信息检索、文档处理、行业研究、市场研判等。东吴证券分析师孙婷表示：“借助DeepSeek大模型，券商在数字化转型中有望突破传统模式，加速金融科技迭代。”

科技赋能业务发展

目前，我国AMC行业已形成多层次市场化格局，包括五大全国性AMC、约60家地方AMC等。

业内人士表示，AMC业务结构呈现多元化特征。华创证券固收首席分析师周冠南表示，除了传统模式外，我国AMC还开展了资产管理、融资租赁等创新业务。例如，全国性AMC已发展为综合性金融控股集团。

近日，中国中信金融资产旗下实业公司积极服务武汉市重点商圈资产盘活，通过引入先进技术，制定服务方案，支持当地解决居民回迁问题。

某民营资产管理公司人士表示，随着市场规模增长，AMC需快速建设和提升在个贷不良资产处置方面的科技能力。

根据浙商资产研究院观点，部分地方AMC需与具备大数据挖掘、金融科技能力的公司合作，以提升估值尽调、贷后催收等方面的能力。

招联首席研究员董希淼表示，金融机构在应用大模型时，应强化数据信息安全和隐私权保护。

做强主业

近年来，金融监管趋严，全国性AMC与地方AMC回归不良资产主业的趋势明显。2024年11月，金融监管总局发布《金融资产管理公司不良资产业务管理办法》，拓宽AMC资产收购范围。

中国东方近日表示，2025年要优化主业布局，加快盘活存量资产，实现主业发展良性循环。

中国信达表示，2025年要坚持聚焦主业，深化高质量转型发展，聚焦重点领域风险化解，做好金融服务实体经济工作。

数据显示，2023年上半年及2024年上半年，中国信达新增不良债权收购额分别为264.11亿元、172.60亿元，处置规模分别为219.84亿元、273.36亿元。

董希淼表示，全国性AMC应进一步聚焦主业，强化专业化和市场化经营，更好地支持服务不良资产处置业务，维护金融市场平稳运行。

（文章来源：中国证券报）