AI导读：

近日，“80后死亡率突破5.2%”的假消息在网络上引发广泛关注。尽管该数据已被官方辟谣，但揭示了AI时代信息管理的深层挑战。文章探讨了谣言的传播过程、AI幻觉现象及应对措施，强调在算法推荐中保持质疑精神的重要性。

近日，一则“截至2024年末，80后死亡率突破5.2%”的假消息在网络上掀起轩然大波。尽管该数据迅速被官方辟谣，但其传播过程及公众反应揭示了AI时代信息管理的深层挑战。这场风波不仅是对虚假数据的揭露，更是对未来信息环境的一次预警——我们该如何在技术的洪流中保持信息的纯净？

这条令众多80后感到震惊的消息实则存在多处漏洞。它声称“80后死亡率超过5.2%”，并错误地引用了第七次人口普查作为“权威依据”。然而，2020年完成的第七次人口普查数据不可能包含2024年的信息。实际上，官方统计显示，30-39岁人群（即80后）在2019-2020年的死亡人数仅为19.35万，死亡率约为0.87‰，远低于网络传言的52‰。此外，国家统计局定义的死亡率单位为“千分之×”，若5.2%的死亡率成立，则意味着每年将有116万80后死亡，这显然与实际情况不符。

中国人民大学教授李婷指出，该数据可能是用户与AI（如Deepseek）对话时产生的，而AI错误地抓取并传播了未经验证的网页信息，随后被自媒体包装为“权威结论”。此类谣言通过“伪科学”的包装，利用公众对官方数据的信任，形成了信息污染链，凸显了AI时代虚假信息的技术性升级。

值得注意的是，即使没有人为干预，AI自身也可能产生虚假信息。这被称为AI幻觉，即大语言模型编造出看似真实、合理甚至可信的信息。随着技术的发展，AI幻觉的复杂性和隐蔽性日益增强，使得谎言更加逼真，往往伴随着图像、数据和详细描述。

面对AI时代的信息挑战，我们需要构建多方协同的治理体系：建立AI训练数据的“防火墙”，开发谣言溯源算法，优先抓取权威信息源；严惩恶意编造数据的行为，明确平台对AI推荐内容的责任；同时，培养公众的“数据素养”，如识别死亡率单位（千分比与百分比的区别）、验证信息源时效性等基础能力。

“80后死亡率”谣言是一则现代寓言，提醒我们在技术赋予信息超速传播能力的同时，人类的判断力显得尤为重要。我们需要更聪明的AI，但更需要一个清醒的社会——在算法推荐中保持质疑精神，在情绪波动中坚守理性思考，在解决真实问题中消除虚假焦虑。

（文章来源：上观新闻）