Deepseek的“朋友圈”扩容到了政务系统，成为政务智能化进程的重要推手。

近期，广东、江苏、江西、内蒙古等多地密集宣布完成国产大模型DeepSeek在政务系统的本地化部署，将繁琐事务交由人工智能处理，精简政务流程，提高效率，覆盖政策解读、公文处理、民生服务、城市治理等核心场景。这一举措标志着AI技术在政务领域的广泛应用。

2024年，IDC的政务大模型及应用市场分析显示，政务大模型落地情况远高于市场预期，各级政府积极试点新技术。IDC预测，到2027年，政府中生成式AI的应用将从任务自动化扩展到决策支持，公民服务响应能力将提高10%，公务员生产力提高15%。

DeepSeek的推出降低了部署门槛，进一步推动了算力需求的激增。随着DeepSeek-R1在多地政务系统的渗透，政务云厂商的算力扩容需求预计将持续攀升。

资本市场上，AI与云计算的共振热潮显著。优刻得-W（688158.SH）、数据港(603881.SH)、广电运通(002152.SZ)等云服务厂商在计算机（中信）板块涨幅榜上领跑。

深圳市作为广东政务系统接入DeepSeek的先锋，龙岗区已部署上线DeepSeek-R1全尺寸模型，福田区则更进一步，基于DeepSeek开发的AI数智员工首批70名已“上岗”。AI在政务系统中的应用带来了积极变化，显著提高了处理大量数据、执行重复性任务的效率和准确性。

据深圳市福田区官网显示，AI接入后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，错误率控制在5%以内。此外，执法文书生成助手秒级生成执法文书初稿，民生诉求分拨准确率大幅提升。其他城市如广州、南京、苏州等地也迅速跟进，上线DeepSeek系列大模型。

值得关注的是，模型部署已从单一功能向系统化渗透。无锡市基于DeepSeek-R1上线多项原生政务AI应用，涵盖政务办公、政务服务、城市治理等核心领域。

然而，AI虽具有显著优势，但仍无法完全替代人类的创造力、情感智能和复杂决策能力。公务员工作中的许多任务仍需人类判断和同理心。

广州人工智能公共算力中心主任李学军表示，经过底层优化后的DeepSeek，未来应用场景将更加广阔，如政务民生领域的政策智能问答、科研创新领域的医疗健康管理等。

在这一波政府DeepSeek接入浪潮中，数据安全和隐私保护成为市场关注点。政务系统涉及大量敏感数据，完善数据安全保障机制至关重要。

IDC中国助理研究总监孙吉峰指出，为确保政务大模型健康可持续发展，需强化数据安全保障机制，提高算法透明性和可解释性，建立统一标准和规范。

DeepSeek的本地化部署虽在一定程度上保证了数据“不出域”，但仍需加强数据安全管理。政务单位在使用模型时，可分步骤保障数据安全与信息安全。

尽管DeepSeek具备“低成本+高性能+开源”的特点，但政府数据壁垒导致“数据孤岛”问题，影响模型训练样本的充足性。孙吉峰强调，政务系统应加强高质量数据集建设，确保数据质量、安全和可靠。

DeepSeek的接入降低了部署成本，有利于大模型应用的推广和政务智能化应用的普及，同时加大了算力需求。然而，完整版的DeepSeek本地部署仍需一定算力门槛，对政务IT团队提出新要求。

随着DeepSeek的接入，云计算和AI算力紧密结合。政务云的服务单位不仅提供云计算，还能给予AI定制化服务。大模型的出现带动了算力和云资源需求的增加，为政务云提供了创新变革的可能性。

政务云的应用场景不断拓展，从基础信息化建设到智慧城市、数字政府、应急管理、政务服务等多个领域。大模型的运行需要强大算力支持，推动政务云不断优化算力资源配置和管理。

（文章来源：21世纪经济报道）