AI导读：

马斯克发布自称“世界上最聪明的人工智能”Grok-3，但在面对经典问题时回答出错。Grok-3依托于超大型AI智算中心，引发算力竞赛。有人质疑性价比，但也有人认为算力支持必不可少。性能极限探索和追求实用效率成为AI发展的两大方向。

9.11和9.9哪个大？这一数学题曾让大模型“翻车”。2月19日，马斯克发布了自称“世界上最聪明的人工智能”Grok-3，但在面对不加定语的经典问题时，该模型回答出错，称“9.11比9.9大”。不过，也有用户表示Grok-3性能卓越，处于行业前列。

昨日，xAI正式发布了Grok-3，该模型依托于超大型AI智算中心，起初配有10万块英伟达高端显卡，后扩容至20万块。同日，Deepseek发布了关于NSA（Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力）的技术报告，展示了软硬件优化方面的追求。

xAI团队透露，正研发下一代更高性能的AI，新智算中心性能将提升5倍。谷歌、微软、Meta、亚马逊等大厂也大幅提高2025年资本开支，总计数千亿美元，多用于AI智算中心建设。星际之门计划更是投资5000亿美元。

达观数据联合创始人张健表示，Grok-3通过堆叠算力和增大模型规模追求性能提升，虽短期内可能领先，但性价比低。然而，也有从业者认为这种“大力出奇迹”的方式仍有价值。

韦豪创芯合伙人王智认为，AI未来发展需要更多新架构和算法，算力支持必不可少。但有人质疑Grok-3的提升幅度不大，考虑到巨额训练费用。

Omdia分析师王珅称，马斯克的AI智算集群方案非常激进，要求大规模资金投入和快速部署。张健认为，DeepSeek和Grok3各有侧重，可能长期并存并融合，共同推动AI技术进步。

王珅预测，2026年至2027年间，AI智算中心的堆算力高峰将过去，随后是硬件和模型的深度优化。中国由于硬件限制，会更早强调优化。

上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示，性能极限探索和追求实用效率都重要，但有优先级差异，后者需基于前者。

（文章来源：第一财经）