2024年智能算力市场规模达190亿美元，同比增长86.9%

　　智能算力规模增长超七成，揭示高质量发展新亮点

　　数据来源：国际数据公司(IDC) 制图：张丹峰

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　　随着大模型和生成式人工智能的发展，我国智能算力规模迅速增长。政策利好与市场需求的双重驱动下，算力资源布局建设加速，智能算力行业应用不断拓宽，彰显了中国企业在全球AI竞赛中的积极布局。智能算力，已成为数字经济发展的关键支撑。

　　电影特效、人脸识别、即时翻译等应用背后，都离不开智能算力的强大支撑。当前，大模型和生成式AI正持续推高算力需求。

　　近日，IDC与浪潮信息联合发布的《2025中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年我国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒(EFLOPS)，同比增长74.1%，市场规模达190亿美元，增幅高达86.9%。

　　算力结构持续优化，智能算力占比大幅提升

　　在山东济南，一个由119个预制化集装箱拼接而成的智算中心迅速崛起，从建设到投运仅用时120天，成为智能算力规模快速增长的生动写照。

　　作为数字经济的基石，算力包括超算算力、通用算力和专为AI设计的智能算力。当前，智能算力需求激增，成为算力增长的新引擎。

　　“2024年，中国智能算力增速是通用算力的3倍以上。”IDC中国副总裁周震刚指出。

　　从国家到地方，再到各类市场主体，都在加速布局算力资源。政策层面，《政府工作报告》提出加速数字基础设施建设，形成全国一体化算力体系；《算力基础设施高质量发展行动计划》则明确逐步提升智能算力占比。在一系列政策推动下，我国智能算力规模持续扩大，服务模式不断完善，软硬件生态加速构建。

　　展望未来，周震刚预测：“2025年至2026年，中国智能算力规模将持续高速增长。”

　　行业应用加速落地，企业积极拥抱大模型

　　智能算力行业应用加速，企业纷纷试水大模型。IDC调研显示，42%的企业已开始大模型的初步测试，17%的企业已将技术引入生产阶段。

　　在制造业，大模型面临落地难、成本高等挑战。思谋科技创始人贾佳亚介绍，借助工业多模态大模型，质检领域缺陷样本收集时间大幅缩短，已在消费电子和新能源等领域广泛应用。

　　随着企业对高性能计算设备、数据中心基础设施的需求日益增长，智能算力基础设施快速发展，支持复杂AI运算任务。同时，云计算服务也成为企业智能化转型的重要选择。

　　多样化需求驱动算力创新

　　从影视渲染到金融、医疗、制造等行业，多样化需求对算力提出了新要求。浪潮信息高级副总裁刘军表示，高性能、低延迟、高安全性、可扩展性和成本效益成为算力底层架构的关键。

　　业内专家指出，实现从算力规模积累到高质量释放算力价值的转变，是当前算力产业发展的关键。未来，需持续扩大算力规模，解决存、算、网资源不匹配等问题，推动AI技术在各行业广泛应用。

　　本报记者谷业凯程焕

　　《人民日报》(2025年02月19日第 10 版)

（文章来源：人民日报）