DeepSeek创新AI大模型,引领行业新变革
AI导读:
DeepSeek发布R1模型,用户增长迅速,成本仅为OpenAI o1模型的三十分之一。其深度优化将推动AI大模型竞争朝着高效、低成本方向发展,为各行业带来新机遇。同时,与多家国内外知名企业达成合作,实现大规模反向输出。
近段时间,深度求索公司(Deepseek)在国内外引发强烈关注。在1月20日发布DeepSeek—R1模型后,公司1月份用户增长达1.25亿,其中80%以上来自1月份最后一周,创造了7天完成1亿用户增长的纪录。这一成绩不仅彰显了DeepSeek的技术实力,也预示着AI行业竞争格局的新变化。
开辟竞争新赛道
全球AI大模型热潮已持续了两年多。美国人工智能公司OpenAI于2022年11月份发布GPT—3.0模型后,各国科技厂商纷纷入局“炼”大模型。然而,随着模型体积的不断膨胀和参数数量的指数级增长,能源消耗和训练成本也随之攀升。2024年,OpenAI预计亏损额达到50亿美元。相比之下,DeepSeek采取了不同的策略,其发布的大模型R1在性能上与OpenAI的o1模型持平,但成本仅为o1的三十分之一,这在全球AI行业引发了轰动。
哈尔滨工业大学商学院院长马涛指出,这是对全球AI行业高资本投入型主流创新模式的低成本破冰。DeepSeek的跨界突破证明了新兴力量通过差异化技术路线颠覆行业的可能性。北京航空航天大学人工智能学院副研究员胡堃认为,DeepSeek—R1的深度优化将推动大模型竞争朝着更加高效、低成本和开放共享的方向发展,进而促进AI大模型在更多行业场景的深入应用。
构建科创新格局
目前,DeepSeek已与多家国内外知名企业达成合作。中国移动、中国电信、中国联通等基础电信企业,以及华为云、阿里云、腾讯云、百度智能云等多个云平台均已上线DeepSeek。此外,华为昇腾、沐曦、龙芯中科等多家国产芯片企业也宣布完成了对DeepSeek模型的适配或上架服务。这标志着中国AI大模型首次实现大规模反向输出,为全球AI生态的“双向融合”注入了新动力。
我国每年理工科毕业生数量庞大,为AI行业的发展提供了丰富的人才储备。DeepSeek正是高密度技术人才协同攻关的产物。通过政策引导,量化投资领域的技术精英反哺AI研发,形成了独特的人才再分配机制。这一机制为DeepSeek等创新企业的崛起提供了有力支持。
催生产业新机遇
DeepSeek的开源策略和创新成果不仅推动了AI行业的发展,也为各行业带来了新的机遇。低成本高性能大模型将有效推动AI云计算和边缘计算的融合发展,拓展智能机器人在各行业领域的应用。同时,大模型可低成本地私有化训练和部署,深度赋能中小企业和个人应用。这将有助于加速AI技术的普及和实用化进程。
业内专家普遍认为,DeepSeek的创新浪潮将促进各企业探索具有成本效益的AI开发和部署方法,加速赋能千行百业。未来,随着自动驾驶、无人机、人形机器人等领域的快速发展,低成本大模型将发挥更加重要的作用。同时,政府和企业也需要加强合作,共同推动AI行业的健康发展。
(文章来源:经济日报)
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