AI导读：

招商证券报告指出，AI技术在新药研发中应用广泛，能大幅降低成本和时间。2024年全球AI制药融资事件达128起，总金额58亿美元。AI制药主要包括AI+SaaS、AI+CRO和AI+Biotech三种模式，建议关注平台能力建设和核心产品研发节点。

2月18日，招商证券发表研究报告指出，医药健康是AI应用的核心领域，分为To医院、To药企和To个人三大方向。本篇重点探讨AI在制药行业的应用，详细介绍AI在临床前和临床阶段的落地情况，作为新药物研发模式备受瞩目。

AI技术贯穿新药开发全过程，旨在降低成本，提升药物研发成功率。DPI援引英矽智能数据显示，AI技术将ISM001分子发现时间从传统的2年缩短至11个月，费用从4.14亿美元骤降至20万美元，极大减轻了新药研发负担。目前，AI在药物研发中的应用主要集中于发现阶段，但随着Deepseek等大模型技术的应用，AI在临床阶段的价值将逐渐显现。

全球AI制药行业投融资活动频繁，MNC积极参与多项重大交易。尽管2023年全球资本市场景气度下滑，但AI制药行业融资活跃度依然高企。2024年，全球AI制药融资事件达128起，总金额58亿美元，接近2022年峰值，美国和中国是交易最活跃的地区。自2017年起，MNC对AI制药企业的态度由观望转为积极，Bigpharma与AI药企的合作数量和金额屡创新高，AI制药管线商业价值日益凸显。

AI制药主要包括AI+SaaS、AI+CRO和AI+Biotech三种经营模式。早期，企业以提供药物研发软件服务为主，但附加值低、客户付费意愿弱，市场空间有限。为深度参与客户药物研发、突出AI优势，企业纷纷转向AI+CRO和AI+Biotech模式，通过AI技术为药企和CRO公司提供研发外包服务，甚至自建研发管线对外授权或推进上市，近年来成立的初创公司多选择此类模式。

单纯提供AI软件服务难以满足客户需求，且市场空间有限。更深层次参与新药开发、提供CRO服务或自建研发管线成为Techbio企业的普遍选择。对于AI+SaaS和AI+CRO为核心服务模式的企业，建议关注平台能力建设，如数据获取、技术积累等，同时与核心客户的合作也至关重要；对于自建管线为核心的AIBiotech公司，建议关注核心产品的关键研发节点。

（文章来源：财中社）