AI导读：

国际数据公司与浪潮信息联合发布的报告显示，未来两年中国智能算力规模将保持高速增长，预计2023年至2028年期间，五年年复合增长率可达46.2%。报告还指出，人工智能算力发展应采取“扩容”和“提效”并行的策略。

　　算力是数字经济时代的新质生产力。国际数据公司（IDC）与浪潮信息近日联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，随着大模型和生成式人工智能的快速发展，算力需求正被推高。未来两年，中国智能算力规模预计将保持高速增长，2023年至2028年期间，其五年年复合增长率预计可达46.2%。

　　该报告基于智能加速卡半精度（FP16）相当运算能力数据，对我国智能算力规模进行了测算。据报告显示，2024年，中国智能算力规模将达到725.3EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数），同比增长高达74.1%。预计2025年，这一数字将跃升至1037.3EFLOPS，2026年将达到1460.3EFLOPS，而到了2028年，则有望突破至2781.9EFLOPS。

　　报告进一步分析，在旺盛的市场需求和多元化的应用场景驱动下，中国的人工智能算力基础设施正展现出快速发展的态势，并呈现出多元化、服务化、场景化和绿色化的发展特征。然而，随着生成式人工智能和大模型应用的逐步扩大，企业在应用人工智能的过程中也面临着诸多挑战，如计算架构难以支撑大规模应用、高昂的基础设施建设和维护成本，以及高性能计算资源的不足等。

　　为应对这些挑战，报告建议，人工智能算力的发展应采取“扩容”和“提效”并行的策略。一方面，通过提高算力资源的可获得性、优化算力基础设施架构，以及推动产业聚集形成规模效应等方式，来增强算力供给能力和质量；另一方面，则需通过提高模型算力效率、增强数据支持等手段，系统性地提升算力利用率。IDC中国副总裁周震刚对此进行了详细阐述。

（文章来源：新华社）