AI导读：

DeepSeek以高性能、低成本且完全开源的特点，成为搅动AI市场的“鲶鱼”。据报告，全球企业生成式AI支出预计将持续增长。随着大模型技术持续发展与新兴应用场景涌现，全球AI算力发展呈现五大趋势，包括规模法则主导、企业重视平台价值、构建先进数据基础设施等。

　　21世纪经济报道记者白杨北京报道

　　在ChatGPT掀起全球AI狂欢两年后，大模型赛道迎来黑马Deepseek。高性能、低成本且完全开源的DeepSeek，正成为搅动AI市场的“鲶鱼”，加速AI应用生态繁荣与AI大模型发展。

　　据IDC和浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，85%的企业认为生成式AI将与ERP、电子商务一样，成为企业重要新型工作负载。目前，全球超70%的组织已投资或测试生成式AI，17%的组织已将其引入生产。

　　预计2025年，全球企业生成式AI支出将达691亿美元，2028年超2022亿美元，2023-2028年年复合增长率为59.2%。随着大模型技术持续发展与新兴应用场景涌现，全球AI算力发展呈现五大趋势。

　　趋势一：规模法则仍主导AI发展，正从预训练扩展至后训练和推理阶段。DeepSeek通过算法创新提升算力效率，推动大模型普及与应用，带动算力需求增长。

　　趋势二：企业重视平台价值，构建互联生态体系。生成式AI要求全面创新，企业需寻求新供应商和合作伙伴支持其落地，平台整合服务能力越来越重要。

　　趋势三：构建先进数据基础设施，打造高质量数据集。生成式AI重塑数据生命周期，数据生成、采集、存储、处理和分析更复杂。2024年全球数据量将达163ZB，2028年将翻番至393.9ZB。

　　趋势四：优化策略制定，关注技术创新，加速投资回报。AI基础设施复杂昂贵，企业需创建合适的投入产出比模型，通过加速应用部署实现价值回报。

　　趋势五：能耗挑战加剧，冷却技术创新。AI大模型技术带来更高能耗需求，2024年AI数据中心IT能耗达55.1太瓦时，2027年将增至146.2太瓦时。数据中心正转向液冷技术，应对电力短缺和可持续性要求。

　　IDC中国副总裁周震刚表示，DeepSeek将通过技术普惠化、场景纵深化和算力泛在化推动大模型普及，驱动算力需求增长，并在金融、医疗等行业落地，重构产业模式。

（文章来源：21世纪经济报道）