Deepseek风头正盛，金融机构争相接入。截至2月11日，北京银行、江苏银行、苏商银行、重庆农村商业银行等多家银行及国泰君安等头部券商“尝鲜”DeepSeek。恒生电子、金证股份、星环科技等金融科技服务公司的大模型服务也接入了DeepSeek。

通过部署DeepSeek，一些金融机构看到了AI支出‘降本增效’的可能性。专家表示，DeepSeek的出现在通用大模型领域产生了很强的‘鲇鱼效应’，但从‘好用’到‘用好’，仍面临数据安全、恶意训练、模型幻觉等挑战。

日前，北京银行宣布全面启动‘all in AI’战略，携手华为率先实现DeepSeek全栈国产化金融应用。江苏银行依托‘智慧小苏’大语言模型服务平台，本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景。重庆农村商业银行借助腾讯云大模型知识引擎的能力，在企业微信上线基于DeepSeek模型的智能助手应用‘AI小渝’。

据公开信息，接入DeepSeek的金融机构类型涵盖银行、证券、基金、非银行支付机构等。目前，多家银行已实现DeepSeek系列大模型本地化部署，应用场景包括智能合同管理、客服助手等。

移卡执行董事、CTO罗小辉表示，移卡在2024年初就本地化部署了DeepSeek coder，在此基础上，移卡开发了编码助手，其功能包括代码撰写、代码纠错等。‘DeepSeek是目前开源最彻底的大模型厂商，性能和效率俱佳。’罗小辉坦言，移卡准备长期使用以DeepSeek为代表的开源大模型，逐步替换海外AI产品的大模型服务，这将在保证质量的前提下大大降低应用成本。

奇安信银行行业负责人徐懿巍认为，训练成本更低，性能更强，完全开源、支持免费商用等优势，使DeepSeek在垂直行业更容易落地。

优智科技创始人兼CEO詹毅表示，2024年更多是头部机构积极推动大模型落地，2025年在DeepSeek的认知普及和更多金融标杆案例的推动下，中小机构大模型应用将提速，市场将大幅扩容。

重金投入，产出未知，一直是影响金融机构大模型规模化投入的重要原因，而通过部署DeepSeek，不少金融机构看到了AI支出‘降本增效’的可能性。

恒生电子实测数据显示，在金融高密度数据处理场景中，依托DeepSeek-R1的千亿级参数压缩和蒸馏技术，本地部署算力资源消耗降低50%；基于DeepSeek独创的MoE（混合专家）架构，客户需求解析速度加快3倍。

星环科技金融行业助理副总裁张晓明表示，DeepSeek在通用大模型领域产生了很强的‘鲇鱼效应’。当然，DeepSeek优势突出并不意味着其他大模型被放弃。整个大模型市场还是一个多元需求的市场。

对于未来DeepSeek的应用场景，罗小辉提出了两方面设想：‘一是面向企业内部员工的效率工具；二是面向用户或客户的产品开发。’

专家表示，金融机构在部署大模型时，面临数据安全、隐私保护及合规性的极高要求，同时也存在大模型幻觉问题。徐懿巍建议，金融企业要做好整个公司风险暴露面管理，实施严格的访问控制措施，打造体系化的防护方案。

罗小辉表示，考虑到模型对于资源的需求较多，大多采用混合部署的方式，并期待更多GPU资源出现。张晓明建议，金融机构部署DeepSeek要综合考虑算力、预算和基础设施的投入情况，因‘材’施策。

（文章来源：上海证券报）