AI导读:

国产大模型Deepseek在金融业掀起热潮,近10家券商已完成Deepseek-R1的本地化部署,加速金融科技迭代。业内人士指出,券商将受益于大模型技术的发展,但投资者需警惕二级市场跟风式概念炒作。

银行、券商、基金保险等金融业各领域正全面迎接国产大模型Deepseek的热潮。这一趋势不仅标志着金融科技的又一次革新,也预示着AI技术在金融领域的深度渗透。

近日,金融圈传来喜讯,近10家券商宣布已完成Deepseek-R1的本地化部署,该版本作为Deepseek系列模型的最新力作,正引领证券行业的新一轮技术升级。至此,已有至少16家券商涉足Deepseek模型的应用探索。

业内人士指出,长远来看,券商将受益于大模型技术的持续进步与AI应用的加速推进,这不仅有助于提升业务处理效率,还将进一步巩固金融科技的护城河。然而,短期内,投资者需保持警惕,防范二级市场可能出现的跟风式概念炒作。

券商积极拥抱Deepseek技术

截至目前,包括国泰君安、国金证券、中泰证券、兴业证券、国元证券、华福证券、光大证券、华安证券、广发证券、国盛证券、中金财富证券、华西证券、国信证券、中信建投、东兴证券、西南证券等在内的多家券商,均已完成Deepseek-R1模型的本地化部署。

这些券商纷纷表示,已将Deepseek技术融入公司的多个核心业务领域,如信息检索、文档处理、行业研究、市场研判、辅助软件研发、辅助制定营销方案、合规问答、业务办理指引等,实现了AI技术的全方位赋能。

以中金财富为例,该公司在宣布完成与Deepseek-R1大模型的深度融合后,不仅实现了智能投顾助手IC-Copilot的升级迭代,还开创性地构建了公司投顾服务领域的“热点发现-资讯处理-策略生成”三位一体的服务生态。

光大证券则介绍称,其AI中台新增了Deepseek大模型的本地化部署和多场景应用测试,并基于华为NPU算力平台实现了国产化适配。此次部署以“自主可控+创新应用”为核心,依托国产化算力基础设施,自主研发了知识库构建引擎和多模态数据处理框架,显著降低了大模型的应用成本。

华安证券也完成了Deepseek的本地化部署及场景适配,认为Deepseek-R1大模型的“性能倍增、成本递减”双重优势将加速人工智能在垂直领域的规模化应用。目前,公司已初步打造AI中台,以大模型作为中枢,整合、调配各类AI能力,实现AI资源的高效利用与协同运作。

应用场景逐步拓展

尽管目前Deepseek主要应用于券商内部,以提升员工工作效率和客户服务的响应速度,但券商们正在积极探索针对客户的直接应用场景,部分产品已进入内部测试阶段。

从Deepseek模型在券商核心业务的落地场景来看,其优势主要体现在提升效率方面。通过辅助投顾、投研、合规等日常工作,Deepseek能够显著提升信息处理效率和决策精准度。

例如,中金财富利用大模型的自然语言处理与事件推理能力,对政策、行业研报、上市公司公告等非结构化文本进行自动化解析,辅助投资顾问高效完成市场热点分析和大盘解读。单日处理量已突破万份文档,较传统人工处理效率提升了90%。

中泰证券也迅速对Deepseek-R1模型进行本地化部署,并基于Deepseek创建了215个知识库。这些成果已成功应用于运营助手、制度库问答等场景,为公司员工提供问答服务,且问答精确度超过95%。

加速券商自研系统迭代升级

随着Deepseek模型在证券行业的逐步渗透,券商自研创新系统的迭代速度也将大大加快。近年来,不少券商积极拥抱金融科技,尝试借助各种开源技术自建智能助手、证券垂类大模型、智能中台等。

国泰君安研发了业内首个千亿参数的多模态证券垂类大模型——“君弘灵犀”,并将大模型能力全面融入客户数字化服务体系。Deepseek-R1模型的部署将进一步拓展“君弘灵犀”在智能问答、智投服务、投教、行业研究、市场分析、合规风控、信息检索、文档处理等多个核心业务场景的应用。

兴业证券则搭建了数智中台,支持包括QWen等不同开源大模型的接入及融合应用。日前,兴业证券又完成了Deepseek V3和Deepseek R1两款大模型产品的接入,实现了诸多业务场景的全面赋能升级。

西南证券也完成了Deepseek的本地部署与适配,并基于Deepseek-R1模型实现了公司已有的大模型产品——智能知识库助手的升级改造。后续,该公司还将Deepseek及智能化中台扩展应用至更多核心业务领域。

本地部署成趋势

国泰君安分析指出,本地部署大模型或将成为金融企业的普遍选择。由于金融行业的特殊性及其对数据安全性的高要求,金融企业一般会选择将数据存放在本地。Deepseek-R1发布后,金融企业能够以相对较低的成本在本地部署具备一流能力的大模型。

海通证券在研报中也表示,Deepseek系列模型通过协同优化算法、框架和硬件,大幅降低了训练与使用成本,同时保持着行业顶尖的性能水平。特别是Deepseek-R1,借助蒸馏技术实现了低参数、低成本与高性能的结合。

值得一提的是,Deepseek的开源策略打破了少数企业的技术垄断,激发了其他企业和科研机构的技术创新与探索热情。Deepseek系列模型正以高性能、低价格的模式推动AI技术的快速发展和全面落地。

(文章来源:券商中国,图片及链接信息保留原样,未做改动)示例图片描述原文链接