开年后，Deepseek在各行各业掀起了一场前所未有的“智能风暴”，尤其在年轻人群体中，其应用更是五花八门。从算命、合婚、预测财运，到帮助选择彩票号码，Deepseek几乎成了他们的“智能生活顾问”。

　　与此同时，上市公司也紧跟潮流，纷纷宣布接入这一前沿大模型。2月4日，万兴科技宣布已完成对Deepseek最新推理大模型Deepseek-R1的深度适配，并将其能力融入旗下多款产品中。紧接着，2月5日，奇安信也宣布与Deepseek全面深度接入，将这一智能工具引入威胁研判、安全运营等多个关键场景。

　　这股热潮同样席卷了金融业。江苏银行、海安农商银行、乐信等多家银行和金融科技公司迅速行动，密集接入Deepseek，并将其应用于营销、客服、合同质检、自动化估值对账等多个场景，以智能化手段重塑金融服务模式。

　　作为开源AI大模型的佼佼者，Deepseek在金融领域的应用前景备受瞩目。上海金融与发展实验室主任曾刚在接受采访时表示，大语言模型在金融领域的应用已从辅助工具阶段迈向核心生产力阶段，Deepseek不仅为金融业提供了可复用的技术框架，更预示着金融行业将朝着智能化、个性化和高效化的方向加速发展。

　　金融机构加速拥抱Deepseek

　　近日，多家银行和金融科技公司对Deepseek展开了深入研究和测试。江苏银行依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，本地化部署微调了Deepseek-VL2多模态模型和轻量Deepseek-R1推理模型，分别应用于智能合同质检和自动化估值对账场景中，通过对海量金融数据的挖掘与分析，实现了金融服务的智能化升级。

　　海安农商银行则将Deepseek应用于营销场景，通过其多维度的分析能力，提升了银行的品牌形象和市场竞争力。与此同时，为金融机构提供数智化服务的厂商们也闻风而动，中关村科金率先支持Deepseek三大模型，并升级了大模型应用构建能力，助力企业快速接入及部署应用。

　　乐信则在其基础上进行了预训练和微调，形成了乐信专有的金融垂直领域大模型“奇点AI大模型”，并加速在公司多个领域落地应用，提升了公司整体的运营效率和客户体验。

　　曾刚指出，合同质检是当前Deepseek在银行业的主要应用场景之一，其准确率与合规性保障直接影响了客户对银行的信任程度。同时，大语言模型的应用也改变了金融业员工的角色定位，使他们从传统的“执行者”向“决策者”和“创新者”转变。

　　在社交媒体上，Deepseek也引发了金融从业者的广泛关注。不少用户分享了自己的使用经验和心得，探讨如何更好地利用Deepseek提升工作效率和营销能力。

　　Deepseek-R1助力降本增效

　　Deepseek本次引发关注的主要原因之一，是其最新发布的Deepseek-R1。据官方介绍，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能上已经比肩OpenAI O1正式版，且价格更亲民。同时，Deepseek的开源特性也打破了全球AI巨头的封锁，使更多的开发者能够使用这一模型。

　　某头部人工智能公司员工表示，公司以前使用的大模型是GPT，但在几个月前换成了Deepseek，效果相当且价格更为优惠。中关村科金技术副总裁张杰也表示，Deepseek降低了模型训练的硬件成本和模型能力的技术门槛，提升了金融机构对大模型技术的自主性。

　　通过优化技术和少量高质量数据提升模型推理能力，Deepseek可将此能力传递给小模型，为多Agent系统提供了低成本、高效的解决方案。张杰认为，这一工程方式有助于帮助客户训练出专属的行业大模型及应用，尤其是在金融机构与客户连接的各个关键节点，能够进一步降低成本和提升效率，加速金融业数智化升级。

　　对于中小金融机构而言，Deepseek更是提供了一个“弯道超车”的契机。由于其训练成本低、开源特性以及低算力需求等特点，降低了中小型机构自研大模型的门槛，有助于其开发更具针对性的金融大模型，快速提升自身的数字化能力。

（文章来源：华夏时报）