AI导读：

国家发展改革委等部门近日印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，提出到2027年，数据标注产业将实现专业化、智能化及科技创新能力的显著提升，产业规模也将大幅跃升，预计年均复合增长率超过20%。

　　新华社北京1月13日电（记者严赋憬）为提升数据供给质量并推动人工智能发展，数据标注作为一种对数据加工处理的关键手段，正日益受到重视。国家发展改革委13日正式发布消息称，国家发展改革委、国家数据局等部门已联合印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》。该意见明确提出了发展目标，即到2027年，数据标注产业将实现专业化、智能化及科技创新能力的显著提升，产业规模也将大幅跃升，预计年均复合增长率将超过20%。

　　业内专家指出，当前人工智能大模型的发展正面临高质量数据短缺的瓶颈问题。而数据标注产业，作为对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等一系列加工处理的新兴产业，正是解决这一问题的关键所在。通过数据标注，可以产生高质量的数据集，使机器能够更好地理解、学习和训练。

　　为实现这一目标，意见提出了多项具体措施。首先，将培育一批具有影响力的科技型数据标注企业，并打造一批产学研用紧密联动的创新载体。同时，还将建设一批成效显著、特色鲜明的数据标注基地。值得一提的是，我国已确定成都、沈阳、合肥、长沙等7个城市作为数据标注基地的建设任务承担者。

　　针对当前人工智能对公共数据标注需求日益增多的情况，意见也提出了相应的解决方案。将释放公共数据标注需求，深化人工智能在政务服务、城市治理、乡村振兴等领域的广泛应用。同时，编制公共数据标注目录，依法依规有序推动公共数据的标注与开发利用。

　　在创新驱动方面，意见强调了支持软硬一体、自主可控的数据标注领域关键设备的研发。此外，在优化支撑体系上，意见也提出了加大财税金融支持力度，各地区各部门可结合实际，统筹安排数据产品和标注服务的采购费用。同时，加强标注人才队伍建设，制定或修订人工智能训练、数据标注相关职业的国家职业标准，为产业发展提供有力的人才保障。

（文章来源：新华社）