AI导读：

2025年美国消费电子展（CES）上，AI成为热门话题。端侧AI正迅速走向商业化，为各行各业带来颠覆性变革，成为展会焦点。

21世纪经济报道记者白杨北京报道

在2025年美国消费电子展（CES）上，AI技术再度成为万众瞩目的焦点。与往届展会相比，今年的AI技术不再仅仅停留在概念层面，而是深度融入到各类产品中，成为实际应用的重要组成部分。

高通公司总裁兼CEO安蒙在展会上指出，AI正在引领技术领域的划时代变革。到2025年，AI处理将加速向边缘迁移，进一步推动AI体验的优化和升级。

AI向终端的迁移并非新鲜事物。在ChatGPT问世之前，AI推理工作已经广泛应用于手机、PC、汽车等终端设备中，如手机暗光拍摄、降噪等功能均得益于端侧AI技术的支持。然而，随着大模型技术的快速迭代，终端AI的潜力正在被无限放大。

一位参加CES的AI公司负责人透露，尽管在2023年，大模型在端侧的落地仍面临诸多挑战，如处理能力不足、内存限制等，但随着技术的不断进步，这些问题正在逐步得到解决。如今，通过多种量化技术，性能强大的大模型正在逐渐变小，同时终端侧的处理能力也得到了显著提升，为端侧AI的商业落地提供了有力支撑。

因此，业内人士普遍认为，2025年将是端侧AI加速落地的一年，整个市场有望迎来全面爆发。在生成式AI领域，英伟达无疑是本届CES的明星企业。英伟达不仅发布了全新的RTX 50系列显卡，还推出了全新的个人计算机产品Project DIGITS。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，AI将成为各行各业的主流技术。借助Project DIGITS，Grace Blackwell超级芯片将为数百万开发者带来福祉，让每一位数据科学家、AI研究人员和学生都能在自己的桌面上拥有一台AI超级计算机，共同塑造AI时代。

Project DIGITS搭载了全新的GB10超级芯片，拥有128GB内存和高达4TB的NVMe存储，可运行高达200B参数的大语言模型。现在，用户只需通过Project DIGITS，即可在自己的桌面系统上开发和运行模型推理，这在过去几乎是不可想象的。

此外，高通、AMD、英特尔等芯片巨头也在本届CES上发布了PC芯片新品。其中，高通推出的骁龙X平台是骁龙X系列的第四款平台，主要面向600美元价位段的Windows 11 AI PC。骁龙X搭载了8核Oryon CPU以及算力达45TOPS的NPU，能够高效运行AI应用。

高通希望通过更低价的产品加速AI PC的普及。目前，已有超过60款搭载骁龙X系列的PC设计已经量产或正在开发中，预计到2026年将超过100款。随着端侧AI技术的不断发展，其在成本、能耗、隐私保护等方面的优势日益凸显。

在成本方面，随着生成式AI模型使用量和复杂性的不断增长，云端AI推理所需的数据中心基础设施成本将持续增加。而将部分处理任务从云端转移到边缘终端，可以减轻云基础设施的压力并减少开支。

在能耗方面，端侧AI能够以更低的能耗运行生成式AI模型，尤其是当处理和数据传输相结合时，能耗成本差异更加显著。在可靠性方面，端侧AI可以避免云端在高峰期产生的排队等待和高时延问题，甚至在无网络连接的情况下也能正常运行。

更重要的是，端侧AI在用户隐私保护方面具有显著优势。所有信息都完全保留在终端上，大大消除了用户对隐私泄露的顾虑。当前，端侧AI的落地方向已经涵盖了手机、PC、汽车、智能穿戴、智能家居、机器人等多个领域。

据不完全统计，本届CES中，AR/VR/XR板块参展企业超过300家，中国厂商占比约27%。其中，有38家公司展出了眼镜终端产品，包括近10家展出AI眼镜的公司和近20家展出AR眼镜的公司。中信证券分析认为，今年CES上，更多公司选择展出类Ray-Ban Meta形态的AI眼镜，且参展公司以中小型公司为主，这表明AI在可穿戴产品上的落地正在加速。

然而，市场上也存在不同声音。XREAL创始人兼CEO徐驰认为，当前市场上的AI眼镜在基本智能交互功能上仍存在明显不足，与手机等成熟智能设备相比存在明显差距。因此，他认为AI眼镜在短期内仍难以获得市场认可。

但中信证券指出，复盘TWS耳机的起量逻辑，在早期既需要头部厂商的一线产品抢占用户心智，也需要诸多二三线厂商通过相对低价产品进行市场教育。现在，在手机厂商入局和二三线品牌及白牌厂商积极参与的背景下，2025年有望成为AI眼镜从1到10的关键年份。

机器人也是今年CES的热门领域之一。据CES官网统计，仅在人形/仿生领域，本届CES就有数十家厂商集中展示整机及零部件。另外，在服务机器人领域，石头科技、优必选、九号公司、追觅、安克创新等各大厂商均有新品展出，产品覆盖短交通、清洁、割草等场景。

光大证券分析师认为，目前人形机器人的平衡和运动能力已达到较为成熟的水平，但制约行业进一步发展的核心因素在于训练，特别是实现进一步能力泛化的训练。根本原因在于高质量的机器人运动素材较为稀缺。然而，该分析师预计2025年将是人形机器人的能力成熟之年，通过大规模的场景部署实现训练素材的富集并进一步反馈至机器人能力端。

从今年的CES可以看出，随着计算能力的飞跃和大模型技术的不断成熟，2025年将成为端侧AI发展的转折点。从手机、PC到可穿戴设备、汽车等领域，端侧AI正迅速走向商业化，并为各行各业带来颠覆性变革。

（文章来源：21世纪经济报道）