AI导读:

国家发展改革委等部门发布《国家数据基础设施建设指引》,规划未来五年数据基础设施建设,将带动数据流通利用及网络、算力等设施升级,预计吸引直接投资约4000亿元,形成规模化数据可信流通利用格局。

在不同的经济发展阶段,基础设施的形态也随之演变。当前,数据已成为推动经济社会发展的核心驱动力。国家数据基础设施涵盖了数据的采集、存储、处理、分析及应用全过程,为数字经济的迅猛增长提供了坚实的支撑。

1月6日,国家发展改革委、国家数据局与工业和信息化部联合发布了《国家数据基础设施建设指引》(简称《建设指引》)。该文件详细阐述了数据基础设施的定义、发展愿景、建设目标等,为我国未来五年的国家数据基础设施建设制定了明确的规划。此举标志着我国正迈入以数据为核心的新一轮数字基础设施布局。

据国家数据局数据显示,2023年我国数据生产总量达到了32.85ZB(泽字节),但仅有2.9%的数据被保存,其中约四成的存储数据在一年内未被使用,大量数据处于“沉睡”状态。而数据基础设施的建设对于促进数据的流通至关重要。

在当日的专题新闻发布会上,国家数据局副局长沈竹林表示,国家数据基础设施将推动数据的流通利用以及网络、算力、安全等设施的建设和升级。据业界初步估算,数据基础设施每年将吸引约4000亿元的直接投资,未来五年将带动约2万亿元的投资规模。

中国科学院院士梅宏指出,当前亟需构建一套以数据为中心的新型基础设施,从根本上支持数据在互联网上的互联互通,这本质上是互联网技术体系的拓展和延伸。《建设指引》不仅给出了国家数据基础设施的总体架构,还在顶层框架设计之下,为实践探索提供了充足的空间,具有极强的实践指导意义。

《建设指引》提出了“五年三步走”的建设目标。其中,2024年至2026年,将围绕重要行业领域和典型应用场景,开展数据基础设施技术路线的试点试验,支持部分地区、行业和领域先行先试,丰富解决方案供给。同时,将制定统一的标准规范,夯实数据基础设施互联互通的技术基础,并完成国家数据基础设施建设的顶层设计。

赛迪顾问信息化与软件产业研究所所长韩健表示,展望2025年,“十五五”数字经济发展规划将进入制定阶段,各领域数字化发展的重大项目将加速部署,在拓展新赛道、培育新动能、塑造新优势等方面发挥关键作用。其中,依托数据基础设施统筹建设,加快推动区域内外关联产业的数据汇聚、流通和开发利用,提升全要素生产率,拓展数字新应用、新业态、新价值将是重点工作之一。

《建设指引》还提出,到2027年至2028年,将建成支撑数据规模化流通、互联互通的数据基础设施,实现数网、数算相关设施的充分融合,基本形成跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的规模化数据可信流通利用格局,覆盖全国大中型城市。到2029年,将基本建成国家数据基础设施的主体结构,初步形成协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据流通利用体系,构筑良好的数据基础设施技术和产业生态,基本建立国家数据基础设施建设和运营的体制机制。

国家数据基础设施的另一项重要功能是“多元异构的算力协同”。当前,算力资源多元异构、异地分布、动态变化,给大规模计算任务的统一调度与协同带来了挑战。为此,《建设指引》提出,需建立面向“东数西算”等场景的多元异构算力统筹调度能力,促进算力和运力的高度融合,推进算力资源之间的无缝对接与协同计算,提高整体计算效率与资源利用率。

国家发展改革委高技术司副司长赵志丹表示,近年来,国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部等部门深入推进“东数西算”工程,布局建设了8个国家算力枢纽节点和10个数据中心集群,推动了枢纽节点算力规模的持续增长,东中西部算力资源分布更加均衡,绿色算力供给水平稳步提升,为数据要素价值的发挥和数据基础设施建设奠定了坚实基础。

具体来看,《建设指引》明确将加快推动通用算力、智能算力、超级算力等多元异构算力的绿色发展、有机协同,促进各类新增算力向国家枢纽节点集聚,强化枢纽节点的国家算力高地定位。同时,将建设全国一体化算力网监测调度平台,探索采用存算分离架构建设新型智算中心和新材料大数据中心。

此外,《建设指引》还指出,将加强新兴网络技术创新应用,优化网络计费方式,降低东西部数据传输成本,促进东部中高时延业务向西部转移。同时,将推进算力互联互通,构建算力多级调度策略引擎,实现跨平台、跨层级、跨区域的算力资源混合部署和统一调度,提升数据汇聚、处理、流通、交易效率。

在数据供给方面,《建设指引》提出了“汇通海量数据、惠及千行百业、慧见数字未来”的总体愿景,并将“建设数据高效供给体系”作为其中的重点方向。明确在数据标注产业的生态构建、能力提升和场景应用等方面先行先试。

目前,浙江杭州、上海张江、河南郑州等地正在聚焦数据要素产业新赛道,以算力中心、数据标注、数据要素开发利用等为牵引,打造数商集聚优势,积极探索数据要素驱动、数字平台支撑的产业集聚化发展路径。

韩健认为,在此过程中,应更加注重发挥企业的主导作用,建立中长期创新投入机制,运用生态思维构建数字技术攻关、标准研制、适配验证和应用生态协同发展的新型创新体系。

值得注意的是,与美国等发达国家相比,我国高质量公共数据的开放仍显不足,存在“有目录无数据”“开放数据不好用,好用数据不开放”等问题。为此,《关于加快公共数据资源开发利用的意见》已明确到2025年,将初步建立公共数据资源开发利用的制度规则,并显著提升资源供给的规模和质量。《建设指引》也提出,将链接公共数据、主动公开的企业数据和个人数据以及各类高质量数据集,对社会形成统一的数据资源开放目录,并支持各行业领域打造高质量数据集,推动政务服务智能化。

(文章来源:21世纪经济报道)