自ChatGPT问世以来，AI技术已深入经济、社会及日常生活的各个领域。2024年，中外AI及大模型在技术革新与产业应用方面取得了显著成果。展望2025年，AI仍将是驱动各行业变革的关键力量。

值此2025年新年来临之际，中国顶级财经媒体平台财联社携手其旗下《科创板日报》，共同推出“AI领先者心声·2025”新年特别策划。本次活动邀请了全球人工智能领域的领军人物与行业精英，共同回顾2024年AI领域的重大突破与创新，并展望新年，深入探讨AI及其产业应用在未来面临的机遇与挑战。

武汉人工智能研究院院长王金桥在接受《科创板日报》采访时指出，站在2025年的起点，他深刻感受到人工智能大模型正处于从“量变”到“质变”的关键转折点。过去几年，业界见证了基础模型在参数规模和算力上的激烈竞争，然而未来，竞争将转向推理模型这一全新领域。

推理模型的兴起，意味着AI将更加注重在实际应用中的智能决策和执行能力。基础模型不再局限于大规模预训练，而是逐渐进化为动态、适应性强、自我优化的智能体。这些智能体不仅能够感知、分析、推理，还能与人类和环境进行深度交互，它们将在不同应用和平台间自由切换，执行任务，甚至协同工作，共同创造新的价值。例如，在自动驾驶和机器人领域，多智能体的协作将极大提升系统效率和可靠性，标志着AI在赋能各行各业方面迈出了重要一步。

展望未来，AI技术将进一步渗透到制造业、医疗、康养、旅游以及农业等各个领域，推动这些行业的深刻变革。同时，AI的推理能力正成为科学发现和企业研发的新动力，不断拓展科技创新的边界。

然而，这一切都离不开强大的算力支撑。随着AI推理能力的提升，算力需求将持续增长，算力经济将迎来更加繁荣的发展。从AI芯片到数据中心，从云计算到数据传输，再到新型电力系统的投资，都将迎来前所未有的发展机遇。

值得注意的是，中国在推理模型领域正不断缩小与美国的差距，并有望探索出具有中国特色的大模型技术路线。得益于丰富的高质量数据、轻量的推理模型以及广泛的实体经济应用场景，中国产业与AI的深度融合将激发更多创新活力。小型语言模型、智能体与ASIC的协同作用，正引领一场范式转变，为中国企业在国内外市场提供更多算力选择，同时也为芯片创新带来了无限可能。

新的一年，让我们以更加开放的心态和创新的思维，共同迎接AI带来的挑战与机遇。我们有理由相信，在不久的将来，AI将成为推动社会进步和经济发展的核心力量，而我们每一个人，都将是这场伟大变革的见证者与参与者。

（文章来源：科创板日报）