如果你对2025年人工智能（AI）的发展趋势心存疑惑，微软官网最新发布的一篇文章或许能为你指点迷津。

微软预测，到2025年，AI将从工作和家庭中的辅助工具，进化为两者不可或缺的组成部分。

这一预测基于六大核心趋势：

AI模型将更加高效且实用、AI智能体将重塑工作模式、AI伴侣将融入日常生活、AI资源利用将实现高效化、测试与定制成为AI开发的关键、AI将驱动科学领域的重大突破。

微软指出，AI驱动的智能体将以更高的自主性执行更多任务，简化家庭和工作生活。在全球层面，AI将助力应对气候危机、提升医疗保健水平等重大挑战，这些进步得益于AI在记忆、推理能力等方面的创新。

微软承诺将持续推动AI的安全可靠应用。微软商业发展、战略和投资执行副总裁Chris Young表示：“AI让不可能成为可能，过去一年，众多个人和组织已从AI实验转向实际应用，这标志着AI正全面改变我们的生活。”

微软报告显示，过去一年，商业领袖和AI决策者对生成式AI的使用率从55%跃升至75%。新的AI工具潜力巨大，以下是2025年值得关注的六大AI趋势及微软的创新方向。

AI模型将更加高效和实用

近年来，AI模型的速度和效率显著提升，大型前沿模型可执行从写作到编码的广泛任务，而专业化模型则针对特定任务或行业进行优化。

预计至2025年，AI模型将实现更多功能，表现更佳。高级推理模型，如OpenAI的GPT系列，已能通过类似人类的逻辑解决复杂问题，在科学、编程等领域发挥重要作用。

数据整理和后期培训同样关键。微软的小型Phi模型系列显示，高质量数据可提升模型性能和推理能力。而微软的Orca和Orca 2则展示了合成数据在后期训练小型语言模型方面的强大功能，使这些模型性能达到大型语言模型水平，并在专业任务中表现优异。

2025年，模型速度、质量和专业化的提升将创造新的AI体验，包括与智能体的交互。

AI智能体将重塑工作模式

近70%的财富500强公司员工已使用Microsoft 365 Copilot处理重复任务，如邮件过滤和会议记录。到2025年，新一代AI智能体将承担更多工作，甚至替代部分人工。

“智能体是AI时代的应用程序，”Copilot业务和行业副总裁Charles Lamanna表示，“就像我们使用不同应用程序完成不同任务一样，智能体将改变每个业务流程，彻底重塑我们的工作方式。”

随着记忆、推理和多模态能力的提升，智能体将处理更复杂任务，具备新技能和互动方式。企业可重新构想流程，如报告创建和人力资源管理，让员工专注于更高价值的工作。智能体还可提醒供应链经理注意库存中断、推荐新供应商和执行销售订单，处理日常挑战，保持销售额。

未来，企业将拥有从简单提示响应到完全自主的智能体，独立或共同代表个人、小组或职能部门执行和协调流程。

AI伴侣将融入日常生活

除工作外，AI还有望在2025年简化生活。微软的Copilot可作为AI伴侣，提供日常支持，简化任务处理，保护隐私和数据安全。

未来一年，Copilot将增强联系，具备新能力。例如，Copilot Daily将每天以熟悉声音朗读新闻和天气摘要。使用Copilot Vision时，它能看到并理解网页内容，回答问题，建议后续步骤。Copilot还能辅助决策，如搜索匹配家具布置新公寓，并优化布局。

未来几年，AI体验将更加准确，情感智能提升，实现更流畅互动。

AI资源利用将实现高效化

尽管AI需要能源等资源，但创新解决方案正应对这一挑战。2020年全球数据中心工作负载是2010年的9倍，但电力需求仅增加10%。

这得益于微软与其他公司合作提高硬件效率，如定制硅系列、Azure Maia和Cobalt，以及为大规模AI系统设计的高效冷却热交换器。

未来几年，新数据中心将上线，实现零耗水冷却，扩大超高效液体冷却系统使用范围。这是微软推动AI基础设施更高效、可持续发展的努力之一。

微软还投资低碳建筑材料，如风能、地热能、核能和太阳能等无碳能源，倡导全球推广清洁能源解决方案。

Azure首席技术官Mark Russinovich表示，到2025年及以后，将更全面地了解数据中心、能源和资源，最大限度地提高基础设施效率。

测试与定制成为AI开发的关键

测试是定义和评估AI风险的关键，对负责任开发至关重要。2025年，AI发展的关键词是测试和定制。

通过测试识别和减轻风险和威胁，如处理AI的不准确反应（幻觉）。微软负责AI的首席产品官Sarah Bird表示，微软正开发严格全面的测试，评估内部威胁，识别外部复杂攻击。

“即使模型更安全，我们也需要将测试和测量提升至最严重威胁的程度，”Bird表示，“我们已有基础，将不断改进。”

用户将获得更大控制权，管理AI应用在企业中的运作，定制应用，过滤内容，建立保护措施。例如，游戏公司可指定员工看到的暴力内容类型。

AI将驱动科学领域的重大突破

AI已对全球产生深远影响，推动超级计算、天气预报等领域进步，实现科学研究的历史性突破，有望在自然科学、可持续材料、药物研发等领域释放新潜力。

例如，微软研究院利用AI驱动的蛋白质模拟系统，找到新方法模拟生物分子动态，推动生物医学研究。AI对科学领域的影响将持续扩大，2025年，AI将继续推动创新，释放全球潜力。

微软研究院企业副总裁Ashley Llorens表示，2025年，AI在科学研究中的应用将推动解决全球紧迫问题，如设计可持续材料和加速药物开发。

（文章来源：财联社）