AI导读：

算力与数据作为AI模型的核心要素，全球范围内正快速增长。近期，算力领域迎来多重利好消息，包括政策支持和科技巨头投入。AI应用加速落地，未来算力成本有望进一步降低，推动全产业链扩张。

数据与算力作为AI模型的“燃油”与“发动机”，其重要性在全球范围内日益显著。全球数据总量与算力规模正迅速扩张，伴随着AI大模型的持续优化，企业正积极加大对算力领域的布局。

近期，算力领域迎来了多重利好消息。12月25日，国务院办公厅发布了关于优化地方政府专项债券管理机制的指导意见，将算力设备及辅助设备基础设施纳入专项债券项目资本金支持范围，为算力产业发展注入了资金活力。

地方层面，上海市人民政府办公厅也于12月27日印发了人工智能“模塑申城”实施方案，旨在构建世界级人工智能产业生态，目标智能算力规模突破100EFLOPS，并推动多个行业开放语料库示范应用及大模型创新加速孵化器建设。

在政策利好的推动下，国内算力供需两端均呈现出积极态势。科技巨头如小米集团正积极搭建GPU万卡集群，加大对AI大模型的投入。同时，字节跳动宣布其豆包大模型家族实现全面升级，日均Tokens使用量显著增长，彰显了公司在AI算力领域的持续投入。

中信证券研报指出，以豆包为代表的国产模型能力快速提升，生态加速繁荣，看好未来AI应用在各领域的加速落地，以及由此带来的算力新需求增长。此外，杭州深度求索公司发布的Deepseek-V3模型在保持强大模型能力的同时，实现了训练效率和推理速度的大幅提升，且成本远低于GPT-4o等顶尖模型，引发了业界的广泛关注。

科技行业分析师认为，DeepSeek-V3模型数学能力出众，开源且价格亲民，性价比极高。中国电子商务专家服务中心副主任郭涛也表示，算力需求的提升与模型训练推理成本的下降，对AI应用的普及具有重要意义，有望带动全产业链扩张。

随着技术的不断进步和创新，未来算力成本有望进一步降低，推动AI应用的普及和发展。可以期待更加高效、低成本的算力解决方案的出现，为AI算力产业链的持续增长提供动力。

（文章来源：证券日报）