在粤港澳大湾区，一场由人工智能（AI）、区块链、物联网（IoT）等前沿科技引领的绿色革命正如火如荼地展开。这些技术作为企业节能降碳的强大工具，正引领能效优化的新潮流，显著提升企业运营效率，并在环境绩效上留下浓墨重彩的一笔，成为推动可持续发展的重要引擎，共同书写绿色发展的新篇章。业内专家指出，智能化是实现绿色化的必经之路，绿色化必须建立在智能化的基础之上，正如“先有碳数据，才有碳达峰、碳中和”的理念。

成效显著：AI、区块链等前沿技术助力企业节能降碳

在粤港澳大湾区，越来越多的企业利用AI、区块链、IoT等前沿技术实现数智化节能降碳，为环境保护作出显著贡献。例如，广州企业蘑菇物联的AI云智控产品在某大型中美合资电子制造企业的公辅能源车间上线后，空压系统节能11%，制冷系统节能15%，末端空调风机节能65%，氮气系统节能30%。

工业企业在履行环境责任时，自然会考虑如何减少能源消耗。作为工厂能源基础设施的公辅能源车间，负责将一次能源转换为水、电、气、冷、热等二次能源，再输送至各生产车间，满足生产需求。根据蘑菇物联的调研数据，公辅能源车间作为工厂的能源枢纽，其能耗普遍占整厂能耗的40%—60%，是名副其实的“能耗大户”。通过数智化节能技术，企业可以显著降低这些“能耗大户”的能耗，实现显著的节能降碳效果。

蘑菇物联自主研发了通用工业设备领域专用的AI大模型——灵知AI，率先将人工智能技术引入工业场景。通过建模分析计算工厂能源供给端与需求端的数据变化，实现按需供能，为工业企业创造安全供能、无人值守、可持续节能降碳三大可测量价值。蘑菇物联创始人兼CEO沈国辉表示：“我们通过数智化节能技术实时采集能源需求和供给两端数据，建构数据模型，根据能源需求端的变化实时调度、智控能源供给端的设备运行，最终实现能源供需平衡、按需供能，达到节能降碳、能效最优的目的。”

在广东，天翼物联为某科技企业办公大楼提供“智能+节能+健康”三位一体的智能照明服务，涵盖多个场所，实现停车场能耗降低80%，楼内综合照明能耗降低40%，打造绿色楼宇标杆。这背后得益于天翼物联自主研发的AI潮汐节能大脑，提供一体化服务，通过感知人、车流变化情况，结合环境、季节、用户感知和实际管理需求，实现多种感知数据的采集和协同应用，在确保舒适性的同时实现柔性节能、自主调控。

SGS中国区总裁郝金玉表示，在服装行业，企业很难追踪原材料来源。某国际服装品牌利用区块链技术，从棉花种植开始记录每个环节的信息，包括种植农场的环境标准、农药使用情况、工人工作条件等。这些信息存储在区块链上，不可篡改且可供所有供应链环节的参与者和消费者查看。这不仅提升了供应链透明度，还让消费者可以通过产品二维码获取完整的ESG信息，品牌也能更好地管理供应商，确保其符合ESG理念。

绿色技术出海：广州企业研发碳排放管理系统赢得东南亚市场青睐

绿色技术的海外布局不仅赋予企业更强的市场底气，还带来了全新的竞争优势。广州企业在实践中探索中国数字科技企业出海的新路径，站在从“制”到“智”的转型前沿。

以泰国规模最大的AMATA工业园区为例，广州企业树根互联自2022年起助力其进行有效的碳管理。通过在线采集水、电、油、气等直接和间接碳排放数据，实现了碳足迹的跟踪和核算。树根互联采用了新颖的业务模式和商业模式，成功说服这一国际化工业园区采用基于国内工业互联网根云平台衍生的子项目/子系统——智慧碳排放管理系统（iCEP）。树根互联东南亚区域常务董事何浩天表示：“东南亚市场竞争激烈，在初创阶段说服客户放弃已经在此根基牢固的欧美竞争对手并与我们合作是很困难的，但我们自研的iCEP是块与时俱进的敲门砖。”

据悉，该园区可以利用数据平台服务于其800家来自全球的制造业客户，为它们的碳排放测量、报告、核查提供强有力的支持，实现了以“大数据”打造“未来绿色园区”，为全球碳中和作出贡献。树根互联的解决方案帮助AMATA实现了碳排放管理的数字化和智能化，显著提升了其在国际市场的绿色形象和竞争力。

树根互联国际事业部总经理肖婷婷表示，公司希望通过智慧碳排放管理平台等数字化解决方案拓展更多区域，如中东、拉美等正在快速发展数字化和工业互联网产业的地区，同时也希望能够在欧美市场继续开展欧洲市场探索和深耕。

前景广阔：前沿技术助力节能减排与优化公司治理结构

粤港澳大湾区企业对于新兴技术的接受程度取决于这些新技术能为企业带来的价值以及投入产出比。企业更加注重技术的实际效用，而前沿技术使得这些价值变得可测量、可计算。将前沿技术应用于ESG项目，助力企业提升运营效率和环境表现，这一路径才刚刚起步，未来更加值得期待。

郝金玉表示，未来前沿技术不仅可助力节能减排、推动清洁能源应用、促进资源循环利用以提升环境管理水平，还能通过风险管理和提升信息披露质量来优化公司治理结构。大数据分析和人工智能技术可处理海量数据，为企业决策提供有力支持；区块链技术的不可篡改和可追溯性有助于企业更好地管理风险；大模型技术等可解决数据格式、结构、话语多样性问题，提高数据处理效率和准确性，推动建构专用于ESG信息披露的评估对照工具。

（图片来源：广州日报；文章来源：广州日报）