AI导读：

众多网友分享如何对抗让人“越看越贵”“越看越烦”的智能算法，通过打造“穷鬼”人设试图改变平台用户画像。但大数据杀熟现象愈发普遍，需要强化源头治理，完善监管机制和制度体系，保护消费者权益。

　 #反向驯化大数据#成为近期热议话题，众多网友纷纷晒出自己的“妙计”，旨在对抗那些让人“越看越贵”“越看越烦”的智能算法。

　 为了不被算法所算计，年轻人开始打造“穷鬼”人设，通过反复在回帖和评论中提及“买不起”“不适合穷人”等言论，试图改变平台的用户画像。部分网友表示，经过这种操作后，同样商品的价格确实有了显著下降。

　 然而，这种以其人之道还治其人之身的“小聪明”，背后折射的是大数据杀熟的严重问题。近年来，大数据杀熟现象愈发普遍，复购商品涨价、打车费用攀升、会员价比非会员价更高等情况屡见不鲜。消费者对此苦不堪言，却往往束手无策。

　 从平台角度看，算法是其财富密码。平台通过捕捉用户习惯、消费痕迹、浏览记录等数据进行精准分析，进而执行差异化定价策略，刺激消费。然而，这种行为严重损害了消费者权益，破坏了市场秩序。

　 治理大数据杀熟，需要强化源头治理，为大数据杀熟套上制度和规范的枷锁。数据安全不容忽视，平台在数据采集、使用等方面必须遵守法律法规，不得超范围过度采集用户隐私数据，更不得倒卖用户画像非法牟利。

　 在监管层面，应对典型的杀熟、信息茧房、算法歧视、氪金诱导等行为进行定期审核和评估算法模型，确保算法模型的可解释性、影响评估、安全测试、适用边界等方面都符合公开明确的标准。

　 此外，在制度建设上也需要进一步完善数据处理的脱敏机制、被遗忘机制以及数据集选择、算法选取等关键决策的记录和回溯机制。

　 消费者自我保护意识的觉醒是对治理大数据杀熟的提醒，但仅靠社会呼吁商家自律和个体出招与平台斗智斗勇是远远不够的。个体的反向驯化终究抵不过代码的升级，网络治理需要企业、政府、消费者三方面的共同努力。

　 只有建立起完善的监管机制和制度体系，才能从根本上解决大数据杀熟问题，保护消费者权益，维护市场秩序。

　 北京商报评论员陶凤

（文章来源：北京商报）