AI导读：

券商正积极利用AI技术深度解析重要会议内容，如中金公司发布AI策略报告解读中央经济工作会议，为投资决策提供新视角。AI在投研领域的应用日益广泛，但仍需警惕模型可能出现的偏差。

证券时报记者马静

在金融行业的前沿探索中，券商正积极引入AI（人工智能）技术来深度解析重要会议内容，为投资决策提供新视角。近日，中金公司大类资产研究团队率先行动，发布了AI策略系列报告的首篇，专注于解读中央经济工作会议，通过AI视角揭示年度政策脉络。

近年来，AI在投研领域的应用日益广泛，从分析师利用AI撰写医美研报到推出AI数字分身，再到多家券商推出的“大模型+智能投研”成果，AI正逐步改变投研工作的面貌。恒生电子首席科学家白硕指出，长期来看，大模型将引领投研范式的变革，有望替代人工完成更多创造性任务。

中金公司的AI策略报告通过全面提取政策文件中的信息，打破人类记忆与主观判断的局限，将政策表述具象化，转化为可追溯的数字时间序列，为投资者提供量化信号。例如，该团队设立了“稳增长”情绪指数，通过AI分析历年中央经济工作会议的相关文本，并将其转化为数字信号，与A股和利率表现进行对比，揭示政策影响。

此外，报告还利用AI分析会议通稿的文本结构，识别并比较了2011年至2024年间各段落的中心主题，揭示了政策重点的演变。结果显示，“供给侧改革”、“结构性改革”、“总体理念”及“宏观政策”等议题在不同年份的关注度有所不同，反映了经济工作的重点变化。

在券商竞相追逐AI大模型的背景下，多家金融机构已率先采用该技术赋能投研。如国金证券利用大模型进行产业链智能挖掘，海通证券打造“e海言道”研报点评大模型，中信建投推出智能投研平台等。这些应用不仅提升了投研效率，还拓展了AI在金融行业的应用场景。

然而，尽管AI在投研领域的应用前景广阔，但目前仍存在局限性。大模型的“生成”能力仍基于已有规则或数据的学习，复杂推理能力相对较弱。因此，在利用AI进行投资决策时，仍需结合实际情况进行判断，并警惕模型可能出现的偏差。

总体而言，AI在投研领域的应用正处于快速发展阶段，但仍需不断完善和优化。未来，随着技术的不断进步和应用的深入拓展，AI有望为金融行业带来更多创新和变革。

（文章来源：证券时报，图片为原文图片，不做修改）