AI导读:

智能制造正引领中国工厂转型升级,工信部等六部门联合启动2024年度智能工厂梯度培育行动,打造智能制造“升级版”。智能制造发展环境逐渐成熟,未来国家级智能制造示范工厂将发挥更大作用,推动产业链共同智能化。

  智能制造正引领中国工厂转型升级

  “黑灯”上海宝钢实现了炼钢炼铁的高效绿色生产;宁波极氪的5G智慧工厂能够满足单个车型超百万种个性化配置需求;合肥联宝则以每0.5秒下线一台笔记本的速度,占据全球每8台笔记本电脑中的一台份额;中联重科的塔式起重机智能制造示范工厂让重型产线既环保又高效;宁夏蒙牛通过数智化转型和技术创新,实现了百人工厂百亿产值的壮举。

  近期,工信部等六部门联合启动2024年度智能工厂梯度培育行动,旨在通过基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级的培育,打造智能制造的“升级版”。

  中国电子信息产业发展研究院(工信部赛迪研究院)产业政策研究所所长王昊在接受采访时指出,这是智能制造由试点示范向大面积普及推广的转折性行动。

  业内人士普遍认为,随着国家级智能制造示范工厂的培育及智能工厂梯度培育行动的推进,我国智能制造的发展环境逐渐成熟,已具备从线到面普及推广、大规模复制的条件。

  智能制造发展迈向新阶段

  根据《“十四五”智能制造发展规划》,到2025年,我国将建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化。

  作为传统制造大国,我国经过多年快速发展,在工艺技术等方面取得显著进步,正向制造强国转变。智能制造已成为推进制造强国战略的主攻方向。

  工信部相关负责人表示,2023年我国已培育了421家国家级智能制造示范工厂和万余家省级数字化车间及智能工厂,工业经济“强”的基础进一步夯实。

  智能制造的推广不仅缩短了产品研制周期、提高了生产效率和产品质量,还降低了运营成本和资源能源消耗。近十年来,我国智能制造试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%,涌现出多种新模式新业态。

  部分智能制造企业的经济效益竞争力显著增强。国家统计局数据显示,随着制造业高端化、智能化、绿色化进程持续推进,相关行业利润增长较快,其中可穿戴智能设备制造、敏感元件及传感器制造等行业利润同比增长在40%至73%之间,大幅高于规模以上工业平均水平。

  王昊认为,智能工厂梯度培育行动是在智能制造试点示范取得显著成效的基础上开展的,时机成熟。

  上海锱云科技创始人兼CEO张澄宇也表示,此前培育的智能制造示范工厂和优秀场景主要是标杆树立和试点探索,随着场景和试点的成熟,现在进入规模化推广阶段。

  王昊从三个方面阐述了智能制造发展环境成熟的原因:一是技术基础相对成熟,数智技术加速向制造业一线渗透;二是智能制造技术得到实战化验证,具备大规模技术推广的基础条件;三是内外部环境发生重大转变,我国制造业需从劳动力红利驱动向智能制造驱动转变,以应对全球产业竞争。

  推动中小企业智能制造发展

  在已培育的421家国家级智能制造示范工厂中,装备工业占比近四成,电子信息制造业占比最低。

  业内人士指出,智能制造在汽车制造、纺织服装、电子信息、石油化工等标准化制造领域覆盖面较广,但在非标定制化制造业领域仍需突破。

  梁椿调研发现,石油石化、钢铁等流程性行业中智能制造覆盖面较大,而离散制造行业中应用智能制造较少。

  联宝(合肥)电子科技有限公司智能制造与物流中心负责人齐岳表示,离散制造业零件多、更新迭代快、工艺新,实现智能制造需要突破的堵点和难点较多。

  张澄宇指出,智能制造缺乏综合型人才,经验知识涵盖多个领域,交流成本较大,使一些企业在智能化改造前望而却步。

  王昊分析,大型企业资金、技术雄厚,产业韧性较强,对新技术采用更加激进,而中小企业面临资金、技术和市场挑战。

  梁椿建议,科技企业初创时要有前瞻眼光,直接建成智能化生产线,避免后续智能化升级改造时二次投资。

  产业链共同智能化

  随着智能制造进入“升级版”,国家级智能制造示范工厂将在技术开拓和示范领域发挥更大作用。

  齐岳表示,联宝持续优化智能制造流程,提升制造的柔性能力。

  王昊认为,未来国家级智能制造示范工厂应成为先进技术应用的开拓者、智能制造的示范者,推动行业交流合作,加强对产业链上下游的智能制造融合赋能。

  梁椿强调,国家级智能制造示范工厂应有生态协同担当,带动上游供应商、下游采购方共同智能化,共同做大做强。

  他还建议打通电商和生产企业的信息流,实现买家个性化需求订单的快速响应和柔性生产。

  张澄宇强调企业管理理念的变化,从对结果的管理提升为对过程的管理和“透明供应链”的管理,从静态的数据分析管理提升为动态的预防性管理。

  近期,各省份智能工厂行动火热,中国制造向智能制造转变已是大势所趋。

(文章来源:中国经济周刊)