AI导读：

2024年大模型在金融业落地成果显著，邮储银行、招商银行等推出自有大模型。然而，大模型带来的安全和成本问题成为业内关注焦点。业内专家指出，需通过多方协作实现金融大模型的安全可控与创新发展。

2024年作为大模型落地元年，金融业迎来了大模型技术的广泛应用与显著成果。

邮储银行近期推出了名为“邮智”的自有大模型，该模型在零售、公司、风险、资管等六大领域实现了深度应用。同时，招商银行也积极行动，申请注册了“一招（YiZhao）大模型”商标，意在广告销售、网站服务、科学仪器等多个国际分类中拓展其金融科技影响力。

随着大模型在金融领域的快速落地，安全与成本问题成为行业内外关注的焦点。业内专家指出，大模型为金融机构提供了提升效率、优化服务、增强风险管理能力的机遇，但安全可控与创新发展仍需多方协作。

大模型引领金融科技新赛道

邮储银行的“邮智”大模型以其全面能力构建、全栈自主可控、全域场景赋能三大特点，成为银行业金融科技的新标杆。该模型通过原子化、组件化、范式化等形式，支持快速灵活搭建应用，从底层算力到顶层应用全部自主可控，以业务场景为驱动，为客户提供更优质的金融服务。

与此同时，中小银行则通过采购引入AI大模型，如吉林银行、徽商银行等已发布相关采购项目招标。毕马威发布的《2024年中国银行业调查报告》指出，大模型在银行业关键能力领域的场景布局与价值释放主要体现在客户全周期智能服务、产品智能化创新、全渠道营销智升级、智能化风险管理、智能工作提升效率、智能数据决策六大方面。

安全挑战与多方协作

尽管大模型应用潜力巨大，但安全问题不容忽视。中信建投证券相关人士指出，AIGC技术的应用引入了数据泄露、模型入侵、模型偏见及模型欺诈等安全风险，可能对金融机构稳定运营和客户权益构成威胁。因此，规范大模型的开发和使用，确保金融系统安全和合规性至关重要。

为了应对这些挑战，中信建投建议相关部门从数据质量、数据隐私、数据所有权三方面进行监管。同时，考虑到训练大模型的高昂成本，大型银行和中小银行在应用大模型的路径上存在差异。大型金融机构可引入业界领先的基础大模型，自建金融行业及企业大模型，并微调形成专业领域的任务大模型；而中小金融机构则需综合考虑应用产出和投入成本的性价比，按需引入各类大模型进行私有化部署服务。

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（文章来源：中国经营报，内容有删减，以确保符合发布要求）