AI导读：

《全球金融科技中心发展指数（2024）》显示，上海在金融科技应用方面领先，人工智能成投资焦点。但高估值独角兽企业数量和质量不足，人工智能应用面临挑战。

今日，备受瞩目的《全球金融科技中心发展指数（2024）》报告正式发布。该报告显示，尽管2023年金融科技投融资热度有所放缓，但人工智能领域却成为了投资界关注的焦点。在金融科技应用方面，上海持续保持领先地位，特别是在人工智能和大数据等前沿数字技术的应用上，展现了强大的创新能力和实践成果。然而，与北京、深圳、杭州等城市相比，上海在金融科技上市企业中的高估值独角兽企业的数量和质量上仍存在一定的差距。

业内人士认为，上海正致力于建设更高能级的国际金融中心和更具全球影响力的科技创新中心，而金融科技正是推动这两个中心联动发展的关键切入点和着力点。未来，上海将进一步加大政策支持力度，支持金融科技基础研究和原始创新，推动芯片、操作系统、数据库等金融科技底层技术，以及人工智能、区块链等金融行业应用关键技术的发展。同时，上海还将设计开放金融科技创新示范场景，加速金融与科技的深度融合，为金融科技的发展注入新的动力。

上海市委金融委员会办公室副主任葛平表示，上海将加大力度推动大模型、区块链等前沿技术在金融领域的应用，并有序推动重大试点取得突破。他透露，上海正在探索建设更加灵活的金融科技“监管沙箱”机制，以更好地促进金融科技的健康发展。

上海交通大学上海高级金融学院副院长、中国金融研究院执行院长李峰在接受财联社记者采访时表示，人工智能有望为金融行业带来颠覆性的改变，并有效降低运营成本和提高效率。然而，目前人工智能大模型在金融机构的推广和应用仍面临一些挑战，如开发成本高昂、应用场景需进一步考量等。他特别指出，由于金融行业的强监管特性，金融机构在运用大模型时需谨慎行事，目前仅在客服和前台逐步使用人工智能。

以招商银行为例，该行在今年初开始建立与大模型相关的“智算平台”，并投入巨大资金。据招行相关人士透露，该平台的投入均达到亿元级别。李峰认为，对于头部大型金融机构而言，如何平衡成本与收益也是一个亟待解决的问题。而对于中小机构而言，面对人工智能的高成本投入，最稳妥的方式是跟进或抱团取暖，避免盲目跟风。他建议中小机构可以采用外包或合作的方式，依托行业性平台触及金融科技的基础设施，共同应对竞争和挑战。

（文章来源：财联社）