AI导读:

中央经济工作会议明确2025年工作重点,推进“人工智能+”行动,培育未来产业。AI技术已在多个行业实现落地应用,展现出巨大潜力。不同领域渗透进展存在差异,但整体表现出较高探索积极性。

中央经济工作会议于12月11日至12日在北京举行,会议明确了2025年的九大工作重点,其中特别强调要推进“人工智能+”行动,旨在培育未来产业。会议指出,科技创新将成为新质生产力发展的核心驱动力,要求加强基础研究和关键核心技术攻关,提前布局重大科技项目,并积极运用数字技术、绿色技术改造传统产业。

近年来,人工智能行业备受各级政府重视,国家出台了一系列政策,如《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》等,为人工智能产业的发展提供了坚实的政策保障。2024年两会政府工作报告中首次提出“人工智能+”概念,强调深化大数据、人工智能等技术的研发应用,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

AI技术已在多个行业实现落地应用,显著提升了生产效率和服务质量。在医疗领域,AI辅助诊断、影像解读和医疗资源分配;金融领域则利用AI进行风险评估、欺诈检测和智能客服服务;电商行业通过智能推荐系统提升用户体验;工业制造中,AI实现精准控制,为机器人装上“大脑”;教育领域也借助AI提供个性化学习方案。未来,“人工智能+”将在量子信息、生物技术、新能源、太空探索、新材料等领域展现巨大潜力。

MiniMax副总裁刘华表示,AI的应用场景正在不断扩大,从写文章、做PPT到音乐、视频制作,再到与保险公司合作提供智能服务,AI技术正在不断进化。同时,AI在制造业和教育领域的应用潜力巨大。TCL实业副总裁何军指出,尽管制造业的AI应用相对较慢,但其长期价值将超越金融和零售行业。AI在半导体工厂能源管理、电费申购和碳资产运营等方面展现出显著优势。

中信建投证券认为,AI与工业的深度融合是未来国际竞争的关键。中国作为世界第一工业大国,正积极推动智能制造转型。AI+教育也被视为人工智能落地的黄金赛道,能够为学生提供个性化教学服务,降低辅导成本,促进教育公平。据Market Research数据,生成式人工智能在教育领域的市场规模将持续增长。

然而,AI在不同领域的渗透进展存在差异。中国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告(2024年)》指出,大模型在软件开发等生产性服务业领域应用成熟度较高,而在实时生产环节应用进展相对较慢。大模型应用在产业链各环节呈现“两端快、中间慢”的特征,即研发设计和运营服务等环节落地较快,生产制造等中间环节相对较慢。瑞银证券则预计,中国AI应用的渗透率将从明年起加速,由AI带动的软件、云服务市场未来五年复合增长率可能达到35%以上。

(图片来源:网络;文章来源:第一财经