AI导读：

“百模大战”后，国内大模型领域进入应用探索阶段，阿里云副总裁张磊指出大模型向生产力转化需经历三阶段，同时数据安全成为行业关注焦点，电子科技大学张小松院士提出应对措施。

“百模大战”已告一段落，国内大模型领域正步入各行各业的应用探索新篇章。12月6日，重庆迎来了“2024 AI+数字笔迹创新应用发展论坛”，《每日经济新闻》记者亲临现场，捕捉到行业前沿动态。

阿里云副总裁、产业智能首席科学家张磊在论坛上透露，大模型向生产力的转化需经历三个阶段，最终有望颠覆传统生产关系。他强调，随着大模型深入各行各业，其产生的业务价值与社会价值将日益显著。

电子科技大学网络空间安全学院院长、俄罗斯工程院外籍院士张小松则指出，大模型背后的机器学习存在脆弱性，数据安全和算法漏洞等问题不容忽视。他呼吁业界通过多种措施加强防范，确保大模型应用的稳健发展。

近年来，国内大模型领域经历了“百模大战”的洗礼，开源、闭源大模型如雨后春笋般涌现。张磊认为，未来大模型产业将呈现普惠效应与极化效应并存的趋势。他建议，生态圈内的头部厂商应携手合作，形成完整产业链，共同推动大模型产业的发展。

随着“百模大战”投入的不断加大，行业发展的重点已逐渐转向应用层。张磊详细阐述了大模型向生产力转化的三个阶段：从通用应用到行业场景融入，再到业务流程重构。他强调，推动大模型产业发展需统筹算力、构建高质量数据集、加强人才培养并加速示范应用。

张小松进一步指出，机器学习算法的脆弱性可能导致识别错误，甚至被恶意利用进行投毒攻击或对抗攻击。他建议对学习过程进行完整性检测，对推理过程进行防错性检测，并对机器学习内容样本进行隐私保护处理。

此外，人工智能时代深度伪造等挑战日益凸显，网络安全中的身份认证问题亟待解决。论坛上发布的《2024人工智能数字笔迹技术白皮书》指出，AI数字笔迹将成为多模态生物特征识别的重要手段之一，并在数字交易中发挥确权和授权的底层基础技术作用。

白皮书显示，通过卷积神经网络（CNN）等深度学习模型，未来本人数字笔迹识别的识别通过率将高达99.99%，为数字经济高质量发展提供有力支撑。

（图片来源：论坛现场拍摄，文章来源：每日经济新闻）