算法对社会的深远影响持续引发各方关注。11月23日，北京大学举办了“算法为人”专题研讨会，汇聚了来自政产学研多领域的专家学者，共同探讨算法治理、人工智能与社会发展等前沿议题。此次研讨会由北京大学中国社会与发展研究中心、北京大学社会学系、北京大学数字治理研究中心及大数据分析与应用技术国家工程实验室联合主办。

在数字化浪潮与人工智能技术蓬勃发展的背景下，算法对社会的影响日益显著。联合国、多边合作国际组织及主权国家政府都在积极探索算法的有效创新和使用。中国更是提出了《人工智能能力建设普惠计划》，旨在通过人工智能推动数字和智能鸿沟的弥合，确保人类平等受益。

与会专家和学者认为，算法是中国从网络大国迈向网络强国的关键。中国已从算法领域的“跟跑者”和“并行者”，转变为“领跑者”，特别是在个人信息保护和司法领域应用人工智能等方面的立法进展显著。然而，随着算法渗透的复杂化，治理难度也在增加，需要多方参与，综合施策。

北京大学社会科学部部长初晓波教授指出，“算法为人”的前提是“法由人算”和“人为法算”。他强调，算法在带来便利的同时，也伴随着自身和人性的异化。因此，理解算法的责任和算法治理变得极为关键。北京大学一直在支持数字人文项目，并建立了文科数智化平台。

北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇教授认为，数字技术进入社会化应用带来的利弊充满争议。要推动人类社会的平等发展，必须动用社会的智慧和力量，让数字技术为大多数人创造新工作，赋予更多智慧的力量。他提到，不同政治经济社会文化背景下的监管特色带来了不同的结果，为中国算法治理提供了案例。

中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒将“以人为本”作为人工智能治理的核心原则，并警示忽视人本原则可能带来的灾难性后果。她强调，尽管国际社会普遍认同这一理念，但在具体实践中存在差异，因此需要建立包容性的全球人工智能治理机制。

会上，北京大学北京国际数学研究中心教授文再文聚焦运筹优化算法在数字时代智能化中的关键作用，探讨了其在高铁排班、航天器轨迹优化等场景的应用。他认为，微观算法与宏观算法的结合能达到更优效果。

北京大学博雅特聘教授何艳玲指出，算法技术能够更精准地回应需求，提供更细致的政策工具，实现更科学的常态化治理和更系统的组织变革。但她也强调，算法并非万能，劳动者对劳动保障仍有主导能力。

中国农业大学人文与发展学院副教授陈龙通过田野调查发现，骑手劳动并不完全依附于算法，其劳动过程中涉及劳动者的直觉判断和劳动精神，这些都是机器难以替代的人类特质。他呼吁社会重新认识和尊重骑手的工作，帮助劳动者实现劳动技能培养。

数字化快速发展，产业享受了“算法红利”，但也面临“算法监管”的挑战。何艳玲教授提到，认知的分配层次已经大幅垂直化，形成了各种高度差异的社群，给相对标准化的治理规则体系提出了挑战。

邱泽奇教授认为，监管是双刃剑，既要坚守安全底线，促进平等发展，又要保护创新、推动创新。腾讯研究院资深专家王鹏表示，算法已成为数字社会的技术底座，需要多元治理主体和多维治理视角的算法治理格局。

同济大学副教授葛天任与研究团队在其新著中提到，上海的骑手平均月薪超过8000元，但很多骑手依然“困在生活算法”中。会议最后，邱泽奇教授呼吁各界共同努力，推动算法为人，同时尊重算法的价值，用发展的眼光看待算法当前的“不能”。

（图片来源：网络；文章来源：上游新闻）