奇富数科周旭强：数据与技术双轮驱动数字金融服务创新
AI导读：
奇富数科总裁周旭强在“2025金融科技发展趋势洞见”活动中，围绕数据驱动数字金融服务创新议题进行分享，指出银行业面临的数据样本稀缺与不均衡挑战，并提出技术与数据流通的解决路径。
日前，备受瞩目的“2025金融科技发展趋势洞见”学术交流活动成功举办，本次活动由北京金融信息化研究所携手北京金融科技产业联盟联合呈现。活动中，奇富数科总裁周旭强聚焦“数据如何驱动数字金融服务创新”这一前沿话题，为与会者带来了深刻的见解。
在分享中，周旭强指出，当前银行业，特别是中小型城商行和农商行，在数字化转型的征途中正面临两大棘手挑战：一是数据样本的稀缺性，样本数量不足限制了模型开发的精确性和有效性；二是数据样本的不均衡性，样本未能覆盖下沉市场及长尾客群，导致模型对更广泛人群的适用性受限，进而影响了普惠金融服务的可获得性。
面对这一困境，周旭强强调，技术的共建共享与数据的安全流通通道的建设变得尤为关键。在技术共享层面，奇富数科积极行动，将基于数千万自营业务用户大样本研发的、具备卓越性能与稳定性的风控模型及数字化运营策略，向银行业金融机构开放输出。在数据流通层面，奇富数科已成功探索出基于横向联邦学习的隐私计算框架，实现了跨金融机构、跨数据中心的样本高效聚集、数据安全共享及联邦模型训练。这一创新实践在确保数据安全、数据不出域的前提下，有效解决了中小金融机构在模型开发中面临的数据样本不足与覆盖不均问题，实现了数据与技术的深度融合与驱动，为数字金融的安全发展与创新提供了全新的思路与实践路径。
（文章来源：证券日报）
郑重声明：以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息，本站对其观点、判断保持中立，不保证该内容（包括但不限于文字、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议，据此操作，风险自担。股市有风险，投资需谨慎。如对该内容存在异议，或发现违法及不良信息，请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com，我们将安排核实处理。
