12月8日，本源量子与蚌埠医科大学携手宣布，正式成立“合肥量子计算与数据医学研究院”（简称“量子医学研究院”），此举迅速吸引了业界的广泛关注。作为国内首个将量子计算与医学领域深度融合的研究机构，量子医学研究院的诞生标志着我国在量子医疗领域的探索迈出了重要一步。

蚌埠医科大学，前身为蚌埠医学院，是安徽省内一所享有盛誉的综合性医科院校，曾孕育出5位医学领域的院士，包括中国工程院院士刘德培、范先群，以及中国科学院院士段树民、陈孝平、王福生。此次与本源量子的合作，无疑为该校的科研实力注入了新的活力。

量子医学研究院致力于以量子计算技术为驱动，强化中国医疗数据的安全性和应用效能。研究院将围绕量子医疗算法开展真机验证，深化量子计算与医学研究的融合，探索量子算力在数字医疗领域的广泛应用，加速科研成果的转化和应用。

本源量子方面透露，量子计算正逐渐成为新型医疗算力的核心力量。公司已成功交付多台超导量子计算机，为全球137个国家的用户完成了近30万个量子计算任务，展现了强大的技术实力和市场影响力。

回顾过去，蚌埠医科大学与本源量子的合作早已有之。去年，双方就携手探索了量子算力在提升乳腺钼靶检测效率方面的应用。而今年，基于本源量子的“本源悟空”量子计算机，蚌埠医科大学更是进一步探索了量子算力在加速小分子药物研发进程中的潜力。

然而，尽管量子计算与医疗的结合前景广阔，但具体应用场景和价值仍需长期探索。多位量子领域专家对此表示，目前量子计算在医疗领域的应用仍不清晰，需要更多的实践和研究来验证其实际效果。

在全球范围内，美国克利夫兰诊所已与量子计算巨头IBM携手，搭建了全球首台医疗专用量子计算机，旨在加速生物医学领域的发现。通过结合高性能计算、人工智能和量子计算，该机构有望在癌症、阿尔茨海默病和糖尿病等领域探索新的治疗方法。

近年来，量子计算与医学、医疗健康及生命科学领域的结合已成为研究热点。从生化问题到计算生物学问题，量子计算正逐步展现出其在这些领域的独特优势。同时，临床医学上也开始出现越来越多的量子计算解决方案，涉及基因组学、临床研究、诊断以及治疗和干预等多个方面。

IBM去年发表的一篇论文指出，量子机器学习（QML）正在迅速发展，并在医学研究中展现出与经典方法相媲美的潜力。QML算法已开始利用各种临床和现实世界的数据集进行训练，包括研究新分子实体作为候选药物、基于医学图像分类进行诊断、预测治疗效果并定制放射治疗等。

然而，对于量子计算在医疗领域的实际应用价值，一位医学专家在接受第一财经记者采访时表示，虽然量子计算在分析蛋白结构等方面具有优势，但在肿瘤检测领域，现有的人工智能检测方法也能在一定程度上提升检测效率。因此，高成本的量子计算机投入与目前的检测方法相比，究竟能产生多大的实际价值，仍需要进一步的评估和研究。

（文章来源：第一财经，图片来源于网络）