AI导读：

大模型企业在B端与C端市场均取得显著成果，应摒弃选择题思维，采取“两手抓”策略，深化应用场景探索，构建生态系统，实现共赢。

　　近年来，随着AI技术的飞速发展，大模型在B端（企业服务市场）和C端（消费者市场）的应用均取得了显著成果。然而，面对两者截然不同的发展路径和挑战，许多大模型企业在“ToC or ToB”的选择中陷入困境。但实际上，B端与C端市场相辅相成，互为支撑。

　　B端市场凭借丰富的行业数据和经验，为C端产品的开发提供了强有力的支持，使产品更加贴近用户需求。而C端市场的用户反馈和数据积累，又反过来促进了B端服务的优化升级，形成了一个良性循环。因此，大模型企业应摒弃选择题思维，采取“两手抓”的策略，即在B端和C端市场同时发力。

　　在B端市场，大模型企业应深入研究各行业的需求痛点，开发针对性解决方案，提供高效、精准的AI服务，帮助企业提升运营效率、降低成本或增强竞争力。同时，积极构建开放合作的生态系统，与软件开发商、云服务提供商、数据服务商等建立紧密合作关系，拓宽服务范围，实现共赢。而在C端市场，大模型企业应寻求突破，打造具有吸引力的杀手级应用，提升消费者的付费意愿和使用体验。这要求企业不仅要关注技术创新，更要注重产品的易用性和用户体验，通过优化产品设计、提供个性化服务、加强用户教育等方式，降低消费者的使用门槛，提高产品的市场接受度。

　　此外，大模型企业还应探索更多元化的盈利途径。在B端市场，可以通过提供定制化模型训练服务、开发AI赋能的SaaS产品等方式实现盈利；在C端市场，则可以考虑基于模型输出的价值分成、提供增值服务等方式来拓展收入来源。

　　同时，构建生态实现共赢也是大模型企业的重要方向。通过构建开放平台，吸引开发者和企业共同参与生态建设，从而在B端和C端市场之间形成多方受益的生态系统。这不仅可以降低定制化服务的成本，还能促进AI技术的普及和创新。

　　综上所述，大模型企业应坚持B端和C端市场并重的策略，既要稳健前行，在B端市场取得更大的商业成功；也要寻求突破，在C端市场挖掘新的增长潜力。通过深化应用场景探索、构建生态系统、注重数据安全、探索多元化盈利模式以及持续技术创新，大模型企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出，推动AI技术的广泛应用和产业升级。

（文章来源：证券日报）