AI导读：

随着技术成熟，大模型在B端和C端应用取得显著进展。企业应兼顾两者发展，通过深耕市场、探索多元化盈利途径、构建生态系统等策略，推动AI技术广泛应用和产业升级。

　近年来，技术的不断革新推动了B端（企业服务市场）与C端（消费者市场）在大模型应用领域的显著进步。尽管两者的发展路径和面临的挑战大相径庭，但部分大模型企业在选择“ToC或ToB”时陷入困境。然而，B端与C端实则相辅相成，形成了不可分割的共生关系。

B端市场积累的行业数据和经验，为C端产品的开发提供了宝贵的支持，使其更贴近用户需求。反之，C端市场的用户反馈和数据积累，也促进了B端服务的优化升级，形成了正向循环。因此，大模型企业应摒弃二选一的思路，采取“两手抓”的策略，兼顾B端与C端的发展。

一方面，企业应深耕B端市场，深入研究各行业需求痛点，开发针对性解决方案，助力企业提升运营效率、降低成本、增强竞争力。同时，积极构建开放合作的生态系统，与软件开发商、云服务提供商、数据服务商等紧密合作，拓宽服务范围，实现共赢。在C端市场，大模型企业应打造具有吸引力的应用，提升用户体验，注重技术创新与产品易用性，通过优化产品设计、提供个性化服务等方式，降低使用门槛，提高市场接受度。

另一方面，大模型企业应探索多元化的盈利途径。在B端市场，提供定制化模型训练服务、开发AI赋能的SaaS产品等；在C端市场，则基于模型输出的价值分成、提供增值服务等方式拓展收入来源。

此外，构建开放平台，吸引开发者和企业共同参与生态建设，形成多方受益的生态系统，降低定制化服务成本，促进AI技术的普及和创新，也是大模型企业应关注的重点。

总之，大模型企业应稳健前行于B端市场，同时寻求C端市场的突破，通过深化应用场景、构建生态系统、注重数据安全、探索多元化盈利模式以及持续技术创新，在激烈的市场竞争中脱颖而出，推动AI技术的广泛应用和产业升级。

（文章来源：证券日报）