AI导读：

6月底微软在碳交易和清洁能源采购领域发布重大公告，旨在抵消AI和云业务扩张导致的排放增长。然而AI耗电与碳信用狂欢矛盾，揭科技巨头碳治理困局。AI繁荣与碳排放矛盾凸显，破局需重构AI发展逻辑，中国探索能源革命反哺算力革命。

　　6月底，微软在碳交易和清洁能源采购领域密集发布重大公告，这些协议是其激进战略的核心，旨在抵消因AI和云业务快速扩张导致的排放增长。

　　6月27日，微软与气候解决方案提供商Anew Climate及林业碳移除平台 Aurora Sustainable Lands 达成10年协议，获取480万个基于自然的碳移除信用。6月30日，微软又与Hafslund Celsio签署10年协议，购买110万吨碳移除信用，还与Constellation合作重启核反应堆，与Agoro Carbon宣布12年协议，将交付260万个碳移除信用。

　　汇总来看，这些协议的碳移除信用总量达850万吨。尽管微软在碳移除和可持续发展方面取得进展，但AI大模型的GPU集群能耗巨大。AI耗电与碳信用狂欢看似矛盾，揭开了科技巨头在“碳盲区”治理中的深层困局。

　　AI繁荣与碳排放存在根本矛盾，AI技术爆发式增长推动经济数字化转型，却也成为碳排放失控的关键推手。微软、谷歌等企业一边承诺“净零排放”，一边因AI算力需求激增导致电力消耗飙升。微软2025年环境报告显示，其总排放量较2020年增长23.4%，AI和云计算是主要驱动因素。

　　不只微软，谷歌2024年总碳排放量也大幅增长，AI的快速发展是主要原因。国际电信联盟报告指出，人工智能的快速增长正在推动全球电力需求急剧上升。然而，AI产业链的碳足迹远超运营阶段，半导体制造、建筑材料等上游环节构成难以逾越的减排壁垒。

　　破局之路或许在于重构AI发展的底层逻辑。中国通过能源革命反哺算力革命，Deepseek采用混合专家（MoE）等技术，大幅降低计算量和能耗。未来，真正的赢家或许不是算力最强的公司，而是能在技术创新与可持续发展之间找到最优解的企业。

（文章来源：新京报）